PPGTUR/CCSA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM TURISMO CENTRO DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS Telefone/Ramal: (84) 99193-6458 https://posgraduacao.ufrn.br/ppgtur

Banca de QUALIFICAÇÃO: GISLAINY LAÍSE DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : GISLAINY LAÍSE DA SILVA
DATA : 13/08/2021
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/oaf-whxi-mqz
TÍTULO:

DETERMINANTES DE ADOÇÃO DAS CRIPTOMOEDAS POR VIAJANTES: VALIDAÇÃO DE PROPOSTA DE MODELO TEÓRICO


PALAVRAS-CHAVES:

Criptomoedas; Blockchain; Tecnologias; Viajantes; Modelo de Aceitação Tecnológica.


PÁGINAS: 79
RESUMO:

A atividade turística tem sido fortemente impactada devido às inovações tecnológicas que estão sendo implementadas no mercado. As moedas virtuais, chamadas de criptomoedas vem se destacando por ser uma tecnologia advinda do blockchain, uma plataforma descentralizada e que não se faz necessário uma intermediação. Nesse sentido, os turistas estão começando a descobrir as criptomoedas como uma ferramenta que oferece diversas oportunidades, simplificando as transações internacionais e superando os custos de câmbio de moeda estrangeira associados. Por conseguinte, a aceitação das criptomoedas por viajantes tornou-se uma área de estudo relevante para o turismo, por se tratar de uma tecnologia que pode mudar a forma como estes viajantes realizam suas transações de pagamentos em suas viagens. O presente estudo tem como objetivo central analisar os fatores que determinam a adoção de criptomoedas como forma de pagamento por viajantes, através de uma proposta de modelo teórico baseado no modelo de aceitação tecnológica (Davis, 1989), adicionando as dimensões “recursos de transação”, “regulamentação” e “segurança percebida”. A presente pesquisa tem caráter descritivo e exploratório, com abordagem quantitativa. Sua população alvo consiste nos viajantes brasileiros maiores de 18 anos, independente do segmento turístico, que pretendem utilizar criptomoedas como forma de pagamento em suas próximas viagens, com a pretensão de atingir 260 respondentes. Os dados serão coletados de forma presencial no período de janeiro a março de 2022 em hotéis localizados em Natal/RN, por meio de um questionário estruturado e fechado. Após a coleta, os dados serão processados através do software IBM SPSS versão 22 para Windows. Para sua análise serão utilizadas estatísticas descritivas, análises multivariadas, análise fatorial exploratória e a Modelagem de equações estruturais para testar as hipóteses propostas nesta pesquisa. 


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - GLAUBER EDUARDO DE OLIVEIRA SANTOS - USP
Presidente - 2001718 - LUIZ AUGUSTO MACHADO MENDES FILHO
Externo à Instituição - MARCELO CHIARELLI MILITO - SENAC
Externo à Instituição - MARCIO MARREIRO DAS CHAGAS - IFRN
Interno - 1160199 - SERGIO MARQUES JUNIOR
Notícia cadastrada em: 19/07/2021 17:44
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2021 - UFRN - sigaa16-producao.info.ufrn.br.sigaa16-producao