Banca de DEFESA: MATEUS GUILHERME MELO DE SOUZA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MATEUS GUILHERME MELO DE SOUZA
DATA : 17/12/2020
HORA: 16:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

APLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR WIND TURBINE MAINTENANCE: PROPOSAL OF FRAMEWORK

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial, Aerogerador, Operação e Manutenção, Revisão bibliográfica sistemática, ANN, LSTM.

PÁGINAS: 97
RESUMO:

O aquecimento global alertou à comunidade internacional da necessidade de uso de fontes renováveis e limpas na geração de energia elétrica. Nesse cenário, a energia eólica se encontra em expansão. Como essa fonte de geração depende de um equipamento central, o aerogerador, a sua operação e manutenção é fundamental para a viabilidade do negócio, e por isso, a aplicação de novas tecnologias, como a Inteligência Artificial, pode trazer maior competitividade do setor. O objetivo do estudo é apresentar um framework para a aplicação de Inteligência Artificial na operação e manutenção de parques eólicos. Para tanto, foi realizada uma pesquisa teórica e de campo. A pesquisa teórica considerou uma revisão tradicional da literatura e uma revisão bibliográfica sistemática. O estado da arte foi identificado pela análise detalhada de 51 artigos obtidos na Plataforma Periódicos da Capes. Foram identificados os equipamentos estudados, métodos e métricas adotadas e etapas da aplicação da IA. A pesquisa de campo foi realizada pela aplicação do framework em um parque eólico, mediante a simulação de uma aplicação de monitoramento da condição de rolamentos através da modelagem da temperatura, mediante dados SCADA. Três modelos de redes neurais foram testados: Rede Neural Feedforward, Rede Neural Autorregressiva e Long Short-Term Memory (LSTM). O modelo LSTM apresentou a melhor performance dentre os algoritmos testados, mesmo quando comparado com outros estudos, o que mostra que ele pode ser usado para esse tipo de aplicação. O framework proposto é dividido em quatro macro-etapas: Seleção da aplicação, preparação de dados, desenvolvimento do modelo e avaliação de resultados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2456706 - MARIO ORESTES AGUIRRE GONZALEZ
Interno - 1142787 - JOSE ALFREDO FERREIRA COSTA
Externo à Instituição - ELOI RUFATO JUNIOR - UTFPR
Externo à Instituição - HUMBERTO DIONISIO DE ANDRADE - UFERSA