Banca de QUALIFICAÇÃO: ANA PAULA MENDONÇA FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ANA PAULA MENDONÇA FERNANDES
DATA : 05/04/2024
HORA: 09:30
LOCAL: presencial
TÍTULO:

Desenvolvimento de um dispositivo para análise cinemática e de desempenho físico funcional do membro superior de pessoas com Esclerose Lateral Amiotrófica

PALAVRAS-CHAVES:

Esclerose Lateral Amiotrófica; Eletromiografia de superfície; Acelerômetro; Análise de dados; Funcionalidade

PÁGINAS: 81
RESUMO:

A Esclerose Lateral Amiotrófica (ELA) é uma doença progressiva e neurodegenerativa caracterizada por limitações motoras graduais, que afetam individualmente cada pessoa e interferem em sua qualidade de vida. As complicações nos membros superiores exercem considerável influência nas atividades diárias e na autonomia funcional. A utilização de dados provenientes da eletromiografia de superfície (EMGs) e da acelerometria (ACC) desempenha um papel crucial na análise e na caracterização da capacidade funcional, resultando em avaliações mais precisas e confiáveis. Esses dados não apenas auxiliam nos processos diagnósticos e na prescrição de exercícios, mas também permitem o monitoramento preciso da progressão da doença e fornecem dados para a gestão de tecnologias assistivas avançadas, como órteses com sistemas de inteligência artificial e sistemas de controle de cadeira de rodas, aproveitando a categorização precisa das informações obtidas por meio de algoritmos de aprendizado de máquina (AM). O objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema de EMGs acessível, capaz de captar e processar dados analógicos, que posteriormente será integrado a um dispositivo capaz de registrar sinais musculares e cinemáticos, através de sensores de acelerometria, para avaliar o desempenho funcional do membro superior em pessoas afetadas pela ELA. Após a captura, os dados passarão por um sistema que visa filtrar e extrair propriedades estatísticas e características do sinal, buscando a categorização dos índices de fadiga muscular por meio de um algoritmo de AM. Após o desenvolvimento do sistema, serão realizados testes com usuários saudáveis e com ELA, coletando movimentos semelhantes às atividades diárias, para verificar a eficácia do dispositivo em termos de suas propriedades operacionais e a análise dos sinais capturados. Para fins de correlação dos dados, a análise muscular será realizada simultaneamente usando o dispositivo produzido neste trabalho e o Sistema Wireless TRIGNO™ da Delsys Inc., um eletromiógrafo caracterizado por seu alto desempenho. Além disso, os resultados serão correlacionados com escalas de fadiga e funcionalidade validadas para pessoas com ELA. Será utilizado o teste estatístico de Wilcoxon-Mann-Whitney para comparar os dados obtidos de ACC e EMGs em cada tarefa, tanto nos grupos GS quanto GE, e com ambos os sensores. Além disso, foram conduzidos testes de amostras pareadas, como o teste de Friedman, para analisar possíveis diferenças estatísticas entre os tipos de tarefas dentro dos grupos GS e GE. Assim, este trabalho propõe uma metodologia inovadora e acessível, integrando tecnologias de monitoramento e análise de dados, como EMGs e ACC, juntamente com algoritmos de aprendizado de máquina, para diagnosticar, monitorar e auxiliar no desenvolvimento de objetivos terapêuticos individualizados, contribuindo significativamente para melhorar a qualidade de vida de pessoas com ELA, destacando a importância da abordagem interdisciplinar para enfrentar os desafios apresentados pela doença.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2179208 - ANA RAQUEL RODRIGUES LINDQUIST
Interna - 1081828 - CATARINA DE OLIVEIRA SOUSA
Externo à Instituição - ERNANO ARRAIS JUNIOR - UFERSA