Desenvolvimento de metodologias e instrumental para autenticação de cervejas usando Quimiometria e imagens digitais.
Autenticação de cervejas; Imagens digitais; Quimiometria; DD-SIMCA; PCA; AFTM-Led
Este estudo propõe uma abordagem para autenticação de cervejas comerciais com base em histogramas extraídos de imagens digitais adquiridas usando um protótipo do Aparelho fluorímetro e turbidímetro com excitação por LED e detecção baseada em imagens digitais (AFTM-Led), desenvolvido pelos autores. A partir dessas imagens, foi selecionada uma região de interesse (ROI) utilizada na amostragem e quantização, gerando histogramas nos canais de cor RGB (Red-Green-Blue), HSI (Hue-Saturation- Intensity) e escala de cinza (GS). Foram analisadas 30 amostras de cervejas comerciais e caseiras, divididas entre classe-alvo e classe não-alvo. A análise quimiométrica foi realizada por meio de análise de componentes principais (PCA) e modelagem one-class com DD-SIMCA (Data-Driven Soft Independent Modeling of Class Analogies), sendo a validação dos modelos conduzida com um conjunto de pseudo-validação gerado pela abordagem de validação cruzada por Procrustes (PCV). A PCA indicou bom agrupamento da classe-alvo, embora com alguma sobreposição de amostras da classe não-alvo. Entre os modelos DD-SIMCA, aquele construído com os dados do canal GS apresentou elevada sensibilidade e especificidade, obtendo 100% de acerto na modelagem e na predição da classe não-alvo, com apenas dois erros registrados na validação por PCV, resultando em uma eficiência global de 93,4%. A utilização do AFTM-Led demonstrou a viabilidade prática da proposta, destacando-se como uma solução instrumental compacta e acessível.