PPGQ/CCET PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM QUÍMICA INSTITUTO DE QUÍMICA Téléphone/Extension: Indisponible https://posgraduacao.ufrn.br/ppgq

Banca de DEFESA: LEOMIR AIRES SILVA DE LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LEOMIR AIRES SILVA DE LIMA
DATA : 16/03/2018
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do química 3
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE DIFERENTES TÉCNICAS INSTRUMENTAIS E FERRAMENTAS QUIMIOMÉTRICAS EM SISTEMAS BIOLÓGICOS COMPLEXOS


PALAVRAS-CHAVES:

Fluorescência. FT-IR. NIR. Sarcopenia. Voltametria. Entomotoxicologia. Análise Multivariada


PÁGINAS: 112
RESUMO:

Esta tese demonstra a aplicação de técnicas instrumentais como: espectroscopias no infravermelho próximo e médio, de fluorescência molecular e voltametria de pulso diferencial, combinadas a técnicas de classificação multivariada e seleção de variáveis, aplicadas a sistema biológico como tecido, larvas de mosca e plasma sanguíneo. Em um primeiro estudo, a espectroscopia NIR foi utilizada para obtenção de espectros de crânio de rato saudáveis e com defeito crítico. Modelos multivariados de classificação foram construídos, visando uma metodologia alternativa para estimar a taxa de sucesso do reparo ósseo através dos tratamentos com laser de baixa intensidade e colágeno. Os algoritmos PCA-LDA, SPA-LDA e GA-LDA foram aplicados como ferramentas de classificação e seus desempenhos comparados. De maneira geral, os espectros NIR foram capazes de classificar o grupo controle dos demais mostrando eficiência na avaliação da cicatrização de feridas em defeito craniano de rato. Em um segundo estudo, a espectroscopia ATR-FTIR foi utilizada para obtenção de espectros de plasmas sanguíneos de idosos saudáveis e portadores de sarcopenia. Modelos multivariados de classificação foram construídos, visando uma metodologia de diagnóstico para triagem de idosos sarcopênicos. Os algoritmos PCA-LDA, SPA-LDA e GA-LDA foram aplicados como ferramentas de classificação e seus desempenhos comparados. De maneira geral, os resultados obtidos através do algoritmo de seleção de variáveis SPA-LDA e GA-LDA foram os mais satisfatórios, pois puderam ser relacionadas a grupos funcionais pertencentes a diferentes biomoléculas e possíveis biomarcadores. Em um terceiro estudo, a voltametria de pulso diferencial e matrizes de excitação/emissão de fluorescência molecular foram obtidas para extratos de larvas de mosca controle e contendo o fármaco flunitrazepam. Foi avaliado o desempenho dos algoritmos de classificação com métodos de seleção de variáveis e funções discriminante linear e quadrática para os voltamogramas e o algoritmo 2D-LDA comparado ao PARAFAC-LDA para classificação entre os grupos investigado. Taxas de acerto superior a 90% foram obtidas para as classes controle e flunitrazepam. Os resultados sugerem que métodos espectroscópicos e eletroquímicos somados à análise multivariada são capazes de minar informações relevantes a cerca do entendimento da dinâmica biológica de diversos organismos, como também contribuir com o sistema de saúde pública na identificação de sarcopenia em idosos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1714946 - KASSIO MICHELL GOMES DE LIMA
Interno - 1803692 - FABRICIO GAVA MENEZES
Externo ao Programa - 1715271 - RENATA ANTONACI GAMA
Externo à Instituição - EDVAN CIRINO DA SILVA - UFPB
Externo à Instituição - SHERLAN GUIMARÃES LEMOS - UFPB
Notícia cadastrada em: 08/03/2018 14:44
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