Combinação Bayesiana de Modelos usados para Previsão Sazonal de Clima
Combinação Bayesiana, Correlação Canônica, Box-Jenkins, Holt Winters, Regressão por Componentes Principais, Regressão de Ridge.
Neste trabalho será desenvolvido um modelo Bayesiano de previsão combinada para a realização de prognósticos climáticos em escala sazonal. O modelo é construído baseando-se na idéia inicialmente proposta por Granger (1980), adotada por Bunn (1985) e aprimorada por Wilcox et al. (1990) e Li et al. (2001), entre outros pesquisadores em diversas áreas das ciências. Desta forma, previsões pontuais, as melhores em termos de determinada métrica de concordância e eficiência, são combinadas linearmente (combinação convexa), para a obtenção das melhores projeções no tempo dos modelos estocásticos ajustados. O controle de qualidade das previsões deve ser feito através da análise dos resíduos e da avaliação do percentual de redução da variância não-explicada da modelagem combinada em relação à previsão individualizada.