Présentation

À propos du PPgMAE:

 

Le Programme de Formation Post-Licence en Mathématique Appliquée et Statistique (PPgMAE) de l’UFRN a été créé et initié en 2006 et a pour buts (1) la formation et la qualification des ressources humaines et (2) le développement des recherches scientifiques en mathématique Appliquée et Statistique. Le PPgMAE occupe une place importante dans ce qui concerne, principalement, au premier but. Plus spécifiquement, le PPgMAE est l’un des seuls deux programmes de formation post-licence en mathématique appliquée des régions Nord et Nord-est du pays. En outre, dans l’aire de la Statistique, ces deux régions comptent seulement avec deux autres programmes, l’un en Mathématique (Pure) et Statistique. La combinaison des aires Mathématique Appliquée et Statistique dans un seul programme, dans les régions Nord et Nord-est, est une caractéristique qui distingue le PPgMAE.


Actuellement, le PPgMAE dispose d’un Master stricto sensu étant noté de 3 par la Coordination de Perfectionnement du Personnel de Niveau Supérieur (Capes). La manque de programmes de formation post-licence en Mathématique Appliquée et Statistique au Nord est au Nord-est du pays  fait que le PPgMAE accepte des élèves des plusieurs états faisant partie des deux régions, et, bien sûr, qu’il soit classé comme un programme de référence pour la qualification des ressources humaines en Mathématique Appliquée et Statistique dans l’état du Rio Grande do Norte.  L’importance du PPgMAE aux scénarios régional et national devient plus évidente lorsque on considère que l’enseignement basique de Mathématique au Rio Grande do Norte est placé parmi les pires du Brésil, selon les rapports du IDEB. Par ailleurs, la majorité des personnes formées par le PPgMAE actue dans des intitutions d’enseignement du Rio Grande do Norte, surtout à l’intérieur de l’état, ce qui montre que le PPgMAE joue un rôle fondamentale pour toute initiative d’améliorer des indices du RN chez l’IDEB.

 

Le PPgMAE a aussi offert à ses élèves du master des opportunités de travailler au projets de recherche ayant pour but l’application des méthodes statistiques à l’amélioration de l’éducation basique et aux problèmes climatiques de notre région, bien que l’application des méthodes numériques pour la caractérisation des sources d’eau. Les résultats attendus des ses projets, entre autres, ont un énorme impact social, économique et environnemental pour le Rio Grande do Norte. Plus de détails à propos des projets peuvent être trouvés sur les pages internet des enseignants. Jusqu’à octobre de 2019, le PPgMAE avait formé 87 (quatre vingt sept) maîtres. Actuellement, le Programme compte avec un total de 12 places avec des bourses de master de la Capes. 

 


 


 

 

Aires de Concentration, Parcours de Recherche et Corps Enseignant:

 

Le PPgMAE opère dans les domaines de la statistique et des mathématiques. Le domaine de la statistique comporte 4 (quatre) axes de recherche: analyse de survie (AS), ingénerie statistique (EE), modèles de régression (MR) et processus stochastiques (PE). Le domaine de mathématiques comprend 4 (quatre) axes de recherche: algèbre (AL), analyse (AN), mathématiques computaionelles (MC) et modélisation mathématique (MM). Lors de l’inscription au processus de sélection du Master du PPgMAE, le candidat doit choisir au moins un parcours de recherche, en étant possible de choisir tous des qu’il soit informée l’ordre préférentielle.  Le site internet du PPgMAE dispose d’une description détaillée des parcours de recherche du Programme de façon à auxilier les candidats souhaitant s’inscrire au processus de sélection.

Actuellement, le corps enseignant du PPgMAE compte avec 13 (treize) enseignants permanents, 6 (six) enseignants collaborateurs, 1 (un) boursier du Programme Nationale de Formation en Post-Doctorat (PNPD) et 24 (vingt-et-quatre) élèves réguliers du Cursus de Master. Parmi les enseignants permanents, 6 (six) actuent dans l’aire de modélisation Mathématique et 7 (set), actuent dans l’aire de Probabilité et Statistique, parmis lesquels, 3 (trois) sont boursiers de Productivité en Recherche Niveau 2 (PQP) du Conseil National de Développement Scientifique et Technologique (CNPQ). Tous les enseignants permanents et deux enseignants collaborateurs sont associés à deux départements de l’UFRN: le Département de Mathématique (DMAT) et le Département de Statistique (DEST) du Centre de Sciences Exactes et de la Terre (CCET) de l’UFRN. Les autres enseignants collaborateurs font partie de l’Université de Brasília (UnB) et de l’Université de São Paulo (USO). Les enseignants du PPgMAE sont responsables par 3 (trois) groupes de recherche enregistrés au CNPq (Méthodes Statistiques, Chaînes de Markov et Mathématique Appliquée) et ils réalisent des recherches résultant dans des publications scientifiques dans des journaux et des conférences internationales à très haut niveau. Les enseignants font partie des plusieurs coopérations avec des chercheurs du Brésil et de l’extérieur; parmis lesquelles, celles qui comprenant des professeurs chercheurs du LNCC, USP, UNICAMP, UnB, UFMG, UFPB, PUC-Rio, Rutgers UniversityUniversity of CalgaryVirginia TechINRIA-SaclayTU-WienUniversité Paris Diderot et University College London.


Chaque élève du PPgMAE a un Directeur de recherche choisi par le Collégial du PPgMAE (formé par tous les enseignants permanents du programme). Le Directeur de recherche, qui est un professeur participant du programme, devra aider l’élève lors de l’inscription aux cours, dans l’organisation de son programme d’études, dans la suivie de sa performance scolaire, dans la préparation pour l’Examen de Qualification(pré-soutenance) et dissertation(production de mémoire) du master.


 


 

 

Conditions pour l’obtention du grade de Maître:

 

La structure curriculaire du PPgMAE est composée par 2 (deux) groupes de cours: I et II. Le groupe I est formé par les cours prioritaires pour les aires de concentration du programme, et le groupe II s’agit des cours optionnels, mais qui sont cependant nécessaires à la formation de l’élève.


Chaque cours a une charge horaire mesurée en ‘’crédits’’, de façon que chaque crédit vaut 15 (quinze) heures-cours ayant un caractère théorique ou pratique.


L’élève devra suivre, au minimum, 12 (douze) crédits des cours du Groupe I, et 12 (douze) crédits des cours du Groupe II. Du Groupe I, l’élève est obligé de suivre les cours MAE0001 - Probabilité et MAE0002 - Calcul Avancé, et un autre cours choisi entre MAE0003 - Inférence et MAE0004 - Algèbre Linéaire, selon l’aire d’intérêt de l’élève. Du Groupe II, ils sont obligatoires les cours MAE0021 - Séminaire et MAE1300 - Stage de l’Enseignant. Au delà de ces obligation liées au cours, l’élève doit aussi être approuvé dans l’Examen de Compétence en Langue Anglaise et dans l’Examen de Qualification, qui s’agit d’une pré-soutenance de façon orale du projet de recherche de l’élève.


Dans tous les périodes scolaire, le cours MAE1000 - Dissertation de Master est disponible. L’élève pourra s’inscrire dans ce cours lorsqu’il aura complété un nombre minimal de crédits et aura atteint un coefficient de rendement minimal dans les autres cours, en étant aussi indispensable son approbation à l’Examen de Qualification. Le coefficient de rendement est une moyenne pondérée des concepts (notes) finaux que l’élève a obtenu en tous les cours suivis. Le concept final est exprimé sous la forme d’une lettre (A, B, C, D, E et F), de façon que A, B, C, D e E équivaut à 5, 4, 3, 2 et 1, respectivement, et F indique la réprobation par absences.  Pour être approuvé dans un cours l’élève a besoin d’avoir un A, B ou C. Le rendement d’un élève est obtenu sous la forme d’une moyenne pondérée des chiffres correspondants aux concepts finaux, dans laquelle les poids associés aux nombres s’agissent de la quantité des crédits correspondant à chaque cours. la valeur minimale du coefficient de rendement pour que l’élève puisse s’inscrire en MAE1000 est égal à 3,5 (trois et demi). Il faut se rappeler que le coefficient de rendement n’est pas la seule exigence pour pouvoir s’inscrire en MAE1000. Le délais maximale de conclusion des crédits et de soutenance de la dissertation (recherche du master) est de 24 (vingt-quatre) mois. L’élève peut, s’il le souhait, solliciter, jusqu’à 2 (deux) prorogations d’un semestre, pour finaliser les activités. Cette demande  devra être en accord avec le directeur de mémoire et sera jugée par le Collégial.

 

 


 

 

À propos de Natal:

 

Suivre une Formation Post-Licence dans une ville différente de celle où le candidat habite est un très grand défi. Par ailleurs, il y a un grand avantage: le candidat pourra se dédiquer plus aux études, parce qu’il sera loin des distractions de son entourage. Au delà de ça, l’expérience de vivre hors de sa ville d’origine par, au moins, deux ans sera unique et enrichissante pour l’élève par rapport à plusieurs aspects. Cette expérience, au minimum, rend le candidat un être plus responsable, plus indépendant et plus conscient de certaines tâches domestiques qui n’avait pas encore besoin d'exécuter. Il est aussi une grande opportunité de faire nouveaux amis et connaître des nouveaux habitudes et traditions d’un pays de dimension continentale.

Natal est localisé dans la côte du Nord-Est. C’est une ville ensoleillée pendant une grande partie de l’année, mais en ayant des températures agréables dues à la brise constante et venue de l’Océan Atlantique. Il y a des bonnes plages, avec de l’eau tiède, qui baignent quelques quartiers de la ville et de l’entourage. Dans les dernières décennies, Natal a reçu une grande quantité de migrants, principalement des européens, qui ont été responsables pour plusieurs entreprises dans la ville. Natal a environ 1 (un) million d’habitants et compte avec beaucoup d’options de loisir. En particulier, elle se détache par sa grande variété de restaurants, comprenant la culinaire de la région Nord-Est du Brésil, les plats à base de fruits de mer, la nourriture typiquement brésilienne, la culinaire japonaise et italienne, et également des jus et des glaces à base des fruits tropicaux.

Vous trouverez plus d’informations à propos de Natal sur Wiki.

 


Adresse Alternative


Coordination du Programme

SIGAA | Superintendência de Tecnologia da Informação - (84) 3342 2210 | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa13-producao.info.ufrn.br.sigaa13-producao