Resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard
Análise de Resíduos. Modelos de Regressão. Modelos Lineares Generalizados.
Dados de Contagem. Resíduo de Pearson.
A distribuição Bell-Touchard e seu respectivo modelo de regressão, são uma
alternativa promissora aos modelos já consagrados na modelagem de dados de contagem,
como por exemplo, os modelos de Poisson e Binomial Negativa. Dados de contagem são
observações em que a variável assume valores inteiros não-negativos e são úteis, por exemplo,
para modelar o número de sinistros que aconteceram em um determinado período de tempo,
que são de interesse na área de seguros, por exemplo. O modelo Poisson, nesse sentido, não é
um modelo que lida bem com o problema da sobredispersão dos dados, situação na qual a
variância é maior do que a média. Alternativas para contornar esse tipo de problema surgiram,
sendo propostos os modelos inflados de zero e o modelo Binomial Negativa. O modelo Bell-
Touchard, que é uma generalização do modelo Bell, é uma alternativa recente que também se
propõe a resolver esse tipo de problema. Neste trabalho, um estudo mais aprofundado será
realizado sobre resíduos no modelo de regressão Bell-Touchard, com o objetivo de aprimorar a
literatura acadêmica sobre dados de contagem.