Controle Estatístico de Processos. Análise de Sobrevivência. Fração de cura. RAST CUSUM.

Neste trabalho estudamos o uso de tecnicas de Controle Estatstico de Processos
(CEP) para monitoramento de tempos de sobreviv^encia. Diferentemente de aplicac~oes
na area industrial, em que a populac~ao em estudo e considerada homog^enea, o CEP na
area de saude admite a heterogeneidade e deseja levar em considerac~ao caractersticas
particulares de pacientes que, antes de se submeterem a um procedimento medico, podem
apresentar diferentes riscos de morte. Nessa perspectiva, alguns autores prop~oem
o uso de um graco de controle CUSUM ajustado ao risco (RAST CUSUM) para monitorar
resultados clnicos em que a resposta e o tempo ate a ocorr^encia de um evento
e esta sujeita a censura a direita. No entanto, os modelos adotados n~ao consideram
a possibilidade de frac~ao de cura. Neste estudo propomos estender esta abordagem
considerando um modelo de sobreviv^encia com frac~ao de cura. Para tanto, admitimos
as distribuic~oes log-logstica e Weibull como exemplos. Finalmente, realizamos um estudo
de simulac~ao com a distribuic~ao Weibull para obter limites de controle otimos e
avaliar o desempenho do graco que propomos em comparac~ao com o RAST CUSUM
sem frac~ao de cura. Como resultado, notamos que o graco RAST CUSUM sem frac~ao
de cura se mostra inadequado ao ser aplicado em dados com frac~ao de cura, mas o
graco RAST CUSUM com frac~ao de cura parece ter desempenho similar se aplicado
em dados sem frac~ao de cura.