Modelos de Regressão para Taxas de Descrença Religiosa Globais
Taxa de Descrença Religiosa; Modelos de Regressão; Regressão GJS; Regressão
PL; Quociente de Inteligência.
O fator geral de inteligência, conhecido como fator g, foi proposto por Spearman
(1904) como uma capacidade cognitiva subjacente comum a todas as tarefas intelectuais. Esse
conceito fundamenta medidas como o quociente de inteligência (QI), utilizado para
representar a capacidade cognitiva média de populações. Entre os estudos nesse campo,
destaca-se a pesquisa de Cribari-Neto e Souza (2013), que modela, utilizando o modelo de
regressão beta, a taxa de descrença religiosa de diversos países tendo como variável
explicativa o QI médio, com dados extraídos de Lynn, Harvey e Nyborg (2009). Neste trabalho,
investigamos modelos de regressão alternativos pertencentes às classes de distribuições
Generalized Johnson SB proposto por Lemonte e Bazán (2016) e o Power Logit de Queiroz e
Ferrari (2023) para realizar essa análise. Nesse sentido, o presente trabalho busca, dentre
todos os modelos apresentados, adaptado para lidar com proporções, aquele que melhor se
adequa na modelagem das taxas de ateísmo em função do QI médio dos países, visando
identificar o modelo com melhor qualidade de ajuste para representar essa relação,
contribuindo no uso de modelos não convencionais para a análise de dados sociais em forma
de taxas e proporções.