Avaliação do desempenho do gráfico de controle de Shewhart para os processos Borel INAR(1) e OIB-INAR(1)
Controle estatístico de processos; Gráfico
X¯; Processos autorregressivos de valores inteiros; Uns inflacionados.
Este trabalho destaca a importância do monitoramento de dados de contagem
autocorrelacionados. Propomos um gráfico de controle de Shewhart para
dados de contagem autocorrelacionados que podem ser modelados por um
processo INAR(1) com inovações da distribuição Borel inflacionada de uns
(OIB-INAR(1)). Este modelo é adequado para lidar com dados caracterizados
com inflação de uns, equidispersão, subdispersão e superdispersão. Além
disso, faremos uma comparação do desempenho deste gráfico com o de um
processo Borel INAR (1), adequado para dados truncados em zero com
equidispersão, sobredispersão e subdispersão, uma vez que o Borel INAR(1)
pode ser visto como um caso particular do OIB-INAR(1). A avaliação do
desempenho da abordagem proposta é baseada no número médio de
amostras necessárias para detectar um alarme (ARL0 e ARL1) em diferentes
cenários. A determinação dos limites de controle (UCL) e a avaliação do
desempenho dos gráficos são realizadas por meio de estudos computacionais
utilizando simulações de Monte Carlo. Além disso, para demonstrar a
aplicabilidade do método proposto apresentamos um exemplo com dados
reais.