Banca de DEFESA: LUANNY DE BRITO AVELINO CASSIANO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LUANNY DE BRITO AVELINO CASSIANO
DATA : 23/07/2025
HORA: 08:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

UTILIZAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA CALCULAR O COMPRIMENTO DOS MINI-IMPLANTES UTILIZADOS NA TÉCNICA MARPE EM TOMOGRAFIAS COMPUTADORIZADAS

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência artificial; Aprendizado profundo; Técnica de expansão palatina; Procedimentos de ancoragem ortodôntica; Tomografia computadorizada de feixe cônico.

PÁGINAS: 58
RESUMO:

Introdução: A técnica de expansão rápida da maxila apoiada em mini-implantes requer a seleção de mini-implantes com comprimentos efetivos que garantam uma boa estabilidade primária em decorrência da bicorticalização. Isso requer a medição manual da espessura do palato em tomografias computadorizadas de maxila, demandando tempo e riscos de erros de medição por parte do operador. Nesse sentido, a automatização dessas medições utilizando a inteligência artificial (IA) torna-se um método promissor. Objetivo: Este estudo avaliou a aplicabilidade da IA para a mensuração do osso e da mucosa do palato em tomografias computadorizadas de feixe cônico (TCFC) de maxila ou face para a determinação do comprimento efetivo dos mini- implantes. Materiais e métodos: Trata-se de um estudo observacional, transversal, descritivo e inferencial. A amostra foi composta por 588 pontos de referência correspondentes a 12 pontos por exame (49 exames de TCFC de maxila e face), os quais foram demarcados utilizando-se da ferramenta Create new point List do software 3DSlicer®. Os pontos serviram de padrão-ouro para o treinamento de uma rede neural 3D U-Net. O modelo de detecção de pontos de referência foi treinado em patchs 3D, com técnicas de redes neurais convolucionais e mecanismos leves de atenção. Métricas apropriadas para a validação do modelo obtido foram aplicadas, como o Erro Médio de Localização (MRE), a Taxa de Sucesso de Detecção (SDR), o Coeficiente de Correlação Intraclasse (ICC) e gráficos Bland-Altman. Resultados: O modelo alcançou um MRE de 1.13 ± 0,47mm, SDR de 85%, 92,5% e 97,5% para um raio de 2,0mm, 2,5mm e 3,0mm, respectivamente. O ICC global de todos os exames do conjunto de validação alcançou um valor de 0.66, com 5 exames alcançando concordância substancial a excelente. Os achados do Gráfico Bland-Altman estão de acordo com o ICC e demonstraram que a IA tende a subestimar ligeiramente as medidas em relação ao método manual, considerado padrão-ouro. Conclusão: O modelo obtido apresentou resultados promissores com erro médio inferior a 2,0mm e grau de concordância moderada com o padrão ouro. Embora apresente potencial para ser uma ferramenta útil para a medição da espessura do osso e da mucosa do palato, o julgamento do ortodontista ainda é indispensável e, portanto, a precisão da IA ainda não é totalmente equivalente à avaliação humana.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1009536 - SERGEI GODEIRO FERNANDES RABELO CALDAS
Interno - 1378325 - ARTHUR CESAR DE MEDEIROS ALVES
Externo à Instituição - ALEXANDRE ANTONIO RIBEIRO - ABO