MODELOS DINÂMICOS DE ANÁLISE ENVOLTÓRIA DE DADOS: REVISÃO DA
LITERATURA E COMPARAÇÃO DE MODELAGENS
Análise Envoltória de Dados. Modelos dinâmicos. Medição da Eficiência.
A presente pesquisa apresenta a evolução e o desenvolvimento da literatura da modelagem
dinâmica da Análise Envoltória de Dados (DEA) por meio da proposição de taxonomias,
identificação das relações entre os modelos, mapeamento das áreas de aplicações e comparação
da estrutura das modelagens. Ao delinear o estado da arte de modelos dinâmicos DEA
(Dynamic DEA - DDEA), analisou-se a bibliografia desde os trabalhos precursores até as
publicações mais recentes, contemplando o período de 1996 a 2015. A pesquisa identificou que
cerca de 80% dos trabalhos de DDEA apresentam aplicações, de modo que os avanços da
literatura foram motivados pela necessidade modelos mais próximos da realidade e com
avaliações da eficiência mais precisas. Dentre os resultados, destaca-se a identificação de três
modelos DDEA estruturantes considerados como trabalhos inovadores, que ao longo desses
anos colaboraram com o desenvolvimento de diversos estudos. Além disso, observam-se os
recentes ganhos computacionais dos modelos, a utilização de técnicas complementares para
obter análises mais robustas e diferentes vertentes de estruturação da modelagem dinâmica, o
que permitiu a classificação dos modelos.