AVALIAÇÃO DOS NÍVEIS PLASMÁTICOS DE CORTISOL E DO POLIMORFISMO BDNF VAL66MET E SUAS RELAÇÕES COM A EXPRESSÃO DA SINTOMATOLOGIA MOTORA E NÃO-MOTORA NA DOENÇA DE PARKINSON
Doença de Parkinson, alterações não-motoras, polimorfismo,BDNF.
Na neurociência, as doenças neurodegenerativas são objeto frequente de estudo devido ao número crescente de casos associados ao envelhecimento populacional e pelo impacto que causam na qualidade de vida dos indivíduos. Muitos estudos têm sido focados na etiologia, principalmente no que se refere a aspectos genéticos e moleculares dessas doenças. A etiologia da doença de Parkinson é ainda desconhecida e os tratamentos farmacológicos disponíveis apresentam caráter apenas sintomatológico, sem modificar a progressão da patologia. Sendo assim, a investigação dos fatores etiológicos e mecanismos que levam as alterações envolvidas na DP pode constituir-se na chave para o tratamento das patologias em questão, e até mesmo, em alguns casos, seu diagnóstico e prevenção. Em vista disto o presente estudo tem como objetivo investigar a relação entre a presença do polimorfismo BDNF Val66Met e a manifestação da sintomatologia da doença de Parkinson. Trata-se de um estudo transversal, analítico, de natureza quantitativa. A amostra será constituída de forma não-aleatória, constituída por pacientes com diagnóstico da DP acompanhados pelo serviço de neurologia do Hospital Universitário Onofre Lopes (HUOL), de delineamento aberto e com formação de grupo controle. Os aspectos motores da DP serão avaliados pela Escala de Hoehn e Yahr, Unified Parkinson’s Disease Rating Scale e Escala de Atividades Diárias de Schwab e England. Para avaliação dos aspectos não-motores serão utilizados os instrumentos: Bateria de Avaliação Frontal, Mini-Exame do Estado Mental, Teste de Reconhecimento de Palavras, Inventário de Depressão de Beck e o Inventário de Ansiedade de Beck. O DNA será extraído de uma amostra de sague e avaliado a presença de polimorfismos para o gene BDNF Val66Met. A proposta de análise dos dados para comparação dos grupos inclui o teste t independente e, em alguns casos, o teste de correlação de Pearson e regressão linear.