Elaboração de mapas de prescrição para sistema de irrigação por taxa variável usando lógica fuzzy e aprendizado profundo
Irrigação por taxa variável, Aprendizado profundo, Sistemas fuzzy.
A manutenção da disponibilidade hídrica vem sendo tratada como desafio, pois com o aumento da população, consequentemente da demanda por água, é necessário também produzir alimentos, que sua produção requer água potável para irrigação. A agricultura de precisão ganha mais espaço devido ao uso racional e eficiente de água em locais estra- tégicos na plantação, necessitando também de sistemas inteligente de suporte à tomada de decisão. Este trabalho apresenta uma técnica usando redes neurais profundas e lógica fuzzy para tratar de incertezas e modelos de predição pra elaborar um mapa de gerenci- amento de irrigação, considerando a variabilidade espacial das necessidades hídricas do plantio. A finalidade dessa pesquisa é realizar, com uso de variáveis linguísticas da lógica fuzzy, de forma autônoma, o controle de velocidade de giro de um pivô central de irriga- ção, em conjunto com a abertura da válvula aspersora de água, desenvolvendo, assim, um modelo de irrigação de alta precisão.