Banca de QUALIFICAÇÃO: JEAN PAES LANDIM DE LUCENA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JEAN PAES LANDIM DE LUCENA
DATA : 31/07/2026
HORA: 08:30
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:


GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM E ANÁLISE DE RISCO NA ASSISTÊNCIA À SAÚDE: UMA ABORDAGEM À RESISTÊNCIA ANTIMICROBIANA


PALAVRAS-CHAVES:

Grandes Modelos de Linguagem; Gestão Responsável na Saúde; Resistência a Antimicrobianos; Análise de Risco


PÁGINAS: 50
RESUMO:

A Organização Mundial da Saúde (OMS) chamou a atenção para o aumento da mortalidade por problemas de saúde decorrentes da resistência antimicrobiana. Estimativas da organização indicam que, até 2050, aproximadamente 10 milhões de pessoas morrerão anualmente devido à ineficácia dos antimicrobianos. Estudos apontam a prescrição inadequada de antibióticos como o cerne desse problema, algo que decorre principalmente da sobrecarga dos serviços de saúde e de seus profissionais, que precisam lidar com um grande volume de dados clínicos de seus pacientes e com protocolos clínicos em constante mudança. Nesse sentido, este trabalho propõe uma infraestrutura de chatbot baseada em Modelos de Linguagem de Grande Porte (Large Language Models) combinada com o modelo de embeddings. Essa estrutura será implementada como uma API para uma ferramenta de Apoio à Decisão Clínica capaz de sugerir abordagens terapêuticas no contexto de doenças infecciosas. Ela utiliza o conjunto de protocolos do Ministério da Saúde do Brasil como base de conhecimento para a Geração Aumentada por Recuperação (Retrieval-Augmented Generation), a fim de sugerir recomendações adequadas e atualizadas. A abordagem proposta visa apoiar a tomada de decisão terapêutica baseada em evidências e melhorar o acesso a diretrizes clínicas atualizadas. Os resultados preliminares indicam uma recuperação precisa dos protocolos, demonstrando o potencial da ferramenta para auxiliar os profissionais de saúde na prática clínica.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3884005 - PATRICK CESAR ALVES TERREMATTE
Externo ao Programa - 3492344 - SILVAN FERREIRA DA SILVA JUNIOR - nullInterno - 3063244 - TETSU SAKAMOTO
Notícia cadastrada em: 09/07/2026 10:27
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