Banca de QUALIFICAÇÃO: NICKERSON FONSECA FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : NICKERSON FONSECA FERREIRA
DATA : 17/12/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet, https://meet.google.com/zks-zzpn-ujk
TÍTULO:

Desenvolvimento de uma Ferramenta Inteligente para Auxilio no Diagnostico de Cancer de Mama Utilizando Aprendizado Federado

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer de mama; Aprendizado de máquina; Aprendizado Federado.

PÁGINAS: 29
RESUMO:

O câncer de mama é a forma mais comumente diagnosticada da doença e uma das principais causas de morte entre mulheres. Porém, se diagnosticado de forma precoce, a taxa de mortalidade pode ser reduzida consideravelmente. Com o crescente avanço tecnológico, principalmente na área da inteligência artificial, o uso de ferramentas que auxiliem os profissionais de saúde na detecção e diagnóstico da doença se torna uma realidade cada dia mais frequente nas instituições pelo mundo. O presente trabalho possui o objetivo de desenvolver uma ferramenta inteligente, onde seu propósito central é reduzir o tempo de diagnóstico de câncer através da detecção de lesões na mama e criação de uma fila inteligente que priorize mamografias com um maior risco de malignidade identificado. Para isso, será desenvolvido um modelo de aprendizado de máquina responsável pela classificação das imagens obtidas através de exames de mamografias, com base no BI-RADS. Pensando em incrementar os esforços no combate contra o câncer, será aplicado o conceito de aprendizado federado. Essa técnica possibilita uma rede de instituições de saúde treinar seus modelos localmente e logo após, compartilhar os pesos para um modelo central (global), garantindo a privacidade dos dados e aumentando a generalização do modelo global. Já a fila inteligente fará a gestão dos exames de mamografias pendentes de laudo, levando em consideração a classificação realizada através do modelo de aprendizagem de máquina e o tempo em que esse exame está aguardando análise. Com isso, haverá uma redução no tempo de emissão de laudos para exames com uma maior probabilidade de câncer, sendo crucial para o tratamento e redução da mortalidade.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3083298 - RENAN CIPRIANO MOIOLI
Interno - 3884005 - PATRICK CESAR ALVES TERREMATTE
Externo à Instituição - ANDRÉ PERES