Banca de QUALIFICAÇÃO: RAPHAEL JOSÉ RODRIGUES TORRES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAPHAEL JOSÉ RODRIGUES TORRES
DATA : 27/03/2023
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet, meet.google.com/yqk-yoka-cbp
TÍTULO:

SISTEMA INTELIGENTE PARA SUPORTE AO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA POR MAMOGRAFIA

PALAVRAS-CHAVES:

câncer de mama, aprendizado de máquina, bioinformática, redes neurais artificiais convolucionais.

PÁGINAS: 30
RESUMO:

O câncer de mama possui a segunda maior incidência de câncer entre mulheres. O diagnóstico precoce é fundamental para a determinação do tratamento e chance de cura. Dentre os diversos métodos diagnósticos, o exame periódico de mamografia é o padrão ouro para a identificação de tumorações, mas depende da interpretação visual da equipe médica envolvida. Uma falha na identificação de tumorações tem sérias implicações à paciente, além de possivelmente incorrer em exames e tratamentos mais longos e caros. Portanto, o desenvolvimento de ferramentas computacionais de suporte à decisão médica é fundamental para aprimorar o processo de diagnóstico. O objetivo deste projeto é a construção de um sistema computacional inteligente, seguro e flexível para suporte ao diagnóstico clínico do câncer de mama. Como primeira etapa, será realizada a organização de um banco de dados a partir dos exames de mamografia já realizados na Liga Contra o Câncer. A seguir, será desenvolvido uma rede neural artificial convolucional para a classificação automática de tumores mamários. Por fim, ferramentas de aprendizado federado serão adaptadas para que o sistema desenvolvido tenha maior segurança na utilização de dados médicos descentralizados, e maior desempenho e robustez a novos casos, em consonância com a Lei Geral de Proteção de Dados (2018).

MEMBROS DA BANCA:
Externa ao Programa - 1885001 - ANNA GISELLE CAMARA DANTAS RIBEIRO RODRIGUES - nullInterno - 2276280 - CESAR RENNO COSTA
Presidente - 3083298 - RENAN CIPRIANO MOIOLI