Banca de QUALIFICAÇÃO: CELIA REGINA LIMA BUARQUE DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : CELIA REGINA LIMA BUARQUE DE SOUZA
DATA : 17/11/2025
HORA: 08:30
LOCAL: Sala de videoconferência do Google: meet.google.com/qrd-gxxj-fvn
TÍTULO:

INDIQ.AI – FIDELIZAÇÃO INTELIGENTE

COM GAMIFICAÇÃO E IA EM MPES DE FOOD SERVICE

Coleta e uso de dados para elevar a retenção e o ROI de marketing - Martech

PALAVRAS-CHAVES:

Ciência Empreendedora; Inteligência Artificial; Gamificação; Fidelização; MPEs; Martech.

PÁGINAS: 77
RESUMO:

O presente estudo insere-se no campo da ciência empreendedora, com foco na proposição e validação de uma solução tecnológica voltada à fidelização inteligente de clientes em micro e pequenas empresas (MPEs) do setor de food service. O problema identificado decorre da baixa maturidade digital e da dificuldade dessas empresas em transformar dados em inteligência estratégica, o que compromete o retorno sobre investimento em marketing (ROI) e a retenção de clientes. Com base nesse diagnóstico, o objetivo consistiu em desenvolver e validar uma plataforma digital que, por meio de gamificação e inteligência artificial (IA), elevasse o engajamento, a fidelização e o ROI das MPEs, ampliando sua inserção no mercado digital. A metodologia articulou duas frentes complementares: desenvolvimento tecnológico (DT) e gestão da inovação (GI). Na primeira, aplicaram-se abordagens de Design Thinking, Lean Startup e Agile para conceber e testar um produto mínimo viável (MVP) em ambiente real, alcançando o nível de prontidão tecnológica (TRL) 6. O protótipo foi desenvolvido em ambiente low code (FlutterFlow, Supabase e Dart), integrando elementos de gamificação e IA em um fluxo de uso simplificado e responsivo. Na segunda frente, a investigação adotou estudo de caso múltiplo com dados empíricos de 196 MPEs, utilizando instrumentos como o Radar de Inovação, o Business Model Canvas e a análise TAM–SAM–SOM para validar a hipótese do problema, identificar a oportunidade e modelar o negócio no formato SaaS. Os resultados confirmaram a viabilidade tecnológica e mercadológica da solução, que recebeu o nome Indiq.AI. No evento GO!RN de 2024, a plataforma registrou mais de 730 cadastros e um milhão de interações, atingindo NPS de 4,9/5 e correlação positiva entre satisfação e recomendação (r = 0,67). O modelo de negócio demonstrou potencial de escalabilidade, com break-even projetado em 50 clientes e payback em 16 meses. O reconhecimento em programas de fomento, como Catalisa ICT e Startup Nordeste, consolidou o impacto da pesquisa no ecossistema de inovação e reforçou sua aderência às demandas de transformação digital das MPEs. Conclui-se que a pesquisa alcançou seu propósito ao transformar um desafio setorial em uma solução aplicável e escalável. A Indiq.AI emerge como uma deep tech orientada à democratização do uso de dados e de IA no varejo alimentar, contribuindo para o aumento da competitividade, da sustentabilidade e da cultura de inovação entre pequenos negócios.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2459504 - AQUILES MEDEIROS FILGUEIRA BURLAMAQUI
Interno - 1282620 - HENRIQUE ROCHA DE MEDEIROS
Interna - 1753896 - ZULMARA VIRGINIA DE CARVALHO
Externo ao Programa - 1544724 - GLAUCIO BEZERRA BRANDAO - UFRN