MOLBIT - Automação em Análise Molecular
PCR, gel de agarose; análise molecular; gestão laboratorial; inovação.
A demanda por métodos de detecção de patógenos através de análise do DNA vem crescendo em diversas áreas, atualmente, a biologia molecular, não se restringe apenas às aplicações em saúde humana, o agronegócio, por exemplo, possui diversas aplicações para essa tecnologia. Porém o alto custo dos sistemas de detecção por reação em cadeia da polimerase (PCR), dificultam a inserção dessas técnicas no agronegócio. Por isso, a necessidade de desenvolver para esses mercados, produtos e serviços que ofereçam uma solução viável, é algo proeminente, soluções que apliquem protocolos para reações de baixo custo, criar sistema de gestão que integrem gerenciamento das análise e gestão dos processos de rotina de um laboratório, oferecem um caminho para a solução desse problema. Utilizando métodos de desenvolvimento de software com linguagens de programação e frameworks consolidados, como RUBY, PYTHON e Ruby on Rails, utiliza-se também o conceito de mínimo produto viável (MVP) para prototipação e uma metodologia de modelagem de negócios que atualmente é a mais utilizadas nas startups do mercado, o Business Model Canvas. Com o apoio dessas metodologias obteve-se como resultado um apontamento para direcionamento de mercado, um sistema WEB capaz de gerenciar os insumos, as amostras de uma rotina, as reações utilizadas nas análises e os resultados dessas amostras. Tudo com a segurança, disponibilidade e redundância oferecido por sistemas WEB. Soma-se a isso a criação de uma ferramenta de software desktop para auxiliar o processo de análise das amostras e o envio dos resultados para o servidor sempre que houver conexão com a internet. A validação desse protótipo ocorreu em uma empresa voltada ao agronegócio. Assim, conclui-se que o sistema MOLBIT, oferece ao mercado um serviço capaz de implantar uma rotina de análises molecular viável para o segmento do agronegócio, tornando essa tecnologia acessível para as empresas desse ramo.