ANÁLISE E PREDIÇÃO DE GRANDEZAS ELÉTRICAS PARA GESTÃO ENERGÉTICA EM EDIFICAÇÕES
Qualidade da energia elétrica, Previsão de variáveis elétricas, Redes neurais, Sistema de Gestão Energética.
Este trabalho propõe uma metodologia sistemática para a análise e predição de grandezas elétri cas em edificações, com foco na otimização da gestão energética no setor público. A abordagem integra a utilização de multimedidores digitais e técnicas de ciência de dados, tendo como estudo de caso as instalações da Assembleia Legislativa do Rio Grande do Norte (ALRN). Para a validação do método, foram utilizados medidores de alta precisão posicionados no Quadro Geral de Baixa Tensão (QGBT) e no quadro de cargas essenciais ligadas ao barramento do gerador, permitindo a aquisição contínua de parâmetros, como tensão, corrente, potências, fator de potên cia e distorções harmônicas (THD). A comunicação é realizada por meio do protocolo TCP/IP, permitindo a coleta sistemática e a exportação dos dados em formato digital. A metodologia contempla o pré-processamento das informações, análise exploratória da qualidade de energia, identificação de distúrbios e posterior aplicação de modelos preditivos, de caráter exploratório, abrangendo tanto métodos estatísticos quanto de aprendizado de máquina. Como resultado tangível, desenvolveu-se um protótipo computacional capaz de centralizar a monitoração, análise e previsão de dados, gerando relatórios técnicos e alertas para suporte à tomada de decisão. Conclui-se que a solução proposta é escalável para diversos cenários da administração pública e privada, fornecendo subsídios para estratégias de gestão energética, manutenção preditiva e sustentabilidade operacional no uso da energia elétrica.