EVENTOS CLIMÁTICOS EXTREMOS E SEUS EFEITOS NA QUALIDADE DA ÁGUA DE UM LAGO RASO NO NORDESTE DO BRASIL
Qualidade da água; Vegetação aquática; Eventos climáticos extremos; Lago raso
A bacia hidrográfica do Rio Pitimbu enfrenta severos desafios ambientais devido à expansão urbana, poluição e degradação da Área de Preservação Permanente do rio. Essas pressões ameaçam o equilíbrio ecológico e a qualidade da água da Lagoa do Jiqui, essencial para o abastecimento urbano de Natal/RN. Tendo em vista que eventos climáticos extremos podem ter consequências muito intensas sobre a qualidade da água de mananciais superficiais, e considerando a lacuna existente na investigação dos efeitos do clima sob os recursos hídricos dessa bacia, o presente estudo tem por objetivo identificar a influência de eventos climáticos extremos de temperatura do ar e de precipitação pluviométrica na qualidade da água da Lagoa do Jiqui durante o período de 2012 a 2023. Para tal, serão utilizados dados de temperatura do ar e precipitação pluviométrica fornecidos pelo Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e pela Empresa de Pesquisa Agropecuária (EMPARN), respectivamente, variáveis de qualidade da água disponibilizadas pela Companhia de Águas e Esgotos do Rio Grande do Norte (CAERN) e imagens de satélite da PlanetScope. A metodologia aplicada consiste na análise da distribuição temporal das séries temporais por meio de medidas numéricas descritivas, com posterior aplicação do teste de MannKendall, a fim de averiguar a presença de tendência nas séries. Considerando que a estacionariedade ainda é tida como uma premissa em muitos estudos e que pode estar sendo afetada por fatores como as mudanças climáticas, será aplicado o teste estatístico Kwiatkowski-Phillips-SchmidtShin e a Decomposição sazonal e de tendência usando Loess nas séries de precipitação e temperatura do ar. Posteriormente, serão calculados dos índices de extremos climáticos de temperatura do ar e precipitação desenvolvidos pelo Expert Team on Climate Change Detection and Indices (ETCCDI) e então será calculado o lag entre os índices de precipitação e as variáveis de qualidade da água por meio da correlação cruzada. Será feita a quantificação da cobertura de macrófitas na lagoa utilizando imagens de satélite e técnicas de machine learning. E por fim, será aplicada a Análise de Componentes Principais às variáveis de qualidade da água, a porcentagem de cobertura por macrófitas e aos índices de extremos climáticos, de modo a entender quais os atributos mais relevantes para a variação observada dos dados. Portanto, espera-se que os resultados dessa pesquisa contribuam para o entendimento dos padrões climáticos presentes na região e com a identificação das principais variáveis de qualidade da água afetadas pelo cenário climático presente. Além disso, que o conhecimento das tendências históricas contribua com a resposta a mudanças futuras.