Banca de QUALIFICAÇÃO: EMANOEL JESUS DANTAS DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : EMANOEL JESUS DANTAS DE LIMA
DATA : 18/09/2025
HORA: 09:00
LOCAL: https://www.youtube.com/c/PPGFILUFRN
TÍTULO:

O problema do alinhamento moral na inteligência artificial: uma crítica à luz de
valores humanamente relevantes

 


PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Alinhamento Moral; Ética Aplicada; Valores.


PÁGINAS: 82
RESUMO:

A expansão da inteligência artificial (IA) na sociedade contemporânea levanta questões éticas, particularmente no que concerne à maneira como essas tecnologias interagem com os indivíduos e produzem impactos que extrapolam a previsibilidade de seus programadores. Inserida no âmbito da ética aplicada, e mais especificamente na ética da inteligência artificial, esta dissertação examina o problema do alinhamento moral da IA (the moral alignment problem), que diz respeito à necessidade de garantir que softwares inteligentes, especialmente aqueles baseados em Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML), operem em conformidade com diretrizes explícitas que reflitam valores específicos. O objetivo geral desta pesquisa, à vista disso, consiste em sustentar que a IA deve ser estruturada de modo a estar alinhada com valores humanamente relevantes, uma vez que, embora esses programas de computador não possuam propósitos inerentes, sua capacidade de reproduzir padrões morais a partir de correlações estatísticas pode resultar em consequências imprevisíveis e potencialmente danosas. Para desenvolver tal argumentação, foi adotado uma metodologia de revisão bibliográfica interdisciplinar, combinando a análise filosófica com aspectos técnicos das ciências da computação a fim de construir uma fundamentação teórica que sustente a necessidade de incorporar critérios éticos na inteligência artificial. No primeiro capítulo, analisamos a evolução histórica e técnica da IA, destacando os paradigmas que orientaram seu desenvolvimento e os desafios que emergiram ao longo de tal processo. Já no segundo capítulo, discutimos a viabilidade do alinhamento moral, abordando tanto os obstáculos conceituais,
como a dificuldade em estabelecer valores universalizáveis, quanto os desafios técnicos envolvidos na sua implementação nos softwares inteligentes. Argumentamos, sendo assim, que a ausência de diretrizes normativas baseadas em valores humanamente relevantes pode resultar em efeitos colaterais adversos, tornando imperativo um debate filosófico aprofundado sobre a ética da inteligência artificial, especialmente diante da rápida evolução dessas tecnologias e de sua crescente influência sobre esferas fundamentais da vida social.

 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1149644 - CINARA MARIA LEITE NAHRA
Externa à Instituição - MARIANA CLAUDIA BROENS - UNESP
Interno - 1048318 - SAMIR BEZERRA GORSKY
Notícia cadastrada em: 08/09/2025 14:14
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