ARQUITETANDO O FUTURO ECO-TECNOLÓGICO DA INDÚSTRIA DE MODA, INSPIRADO PELAS TECNOLOGIAS EMERGENTES DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Economia Circular; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Indústria Têxtil; Sustentabilidade.
A moda, uma indústria multibilionária no centro do comércio global, está sob intensa inspeção por seus processos insustentáveis e desafios operacionais causados por tendências que mudam mais rápido que a demanda de consumo. Este trabalho de dissertação de mestrado revela as perspectivas promissoras do uso da Inteligência Artificial (IA) em um futuro eco-tecnológico sustentável para os setores têxtil e de vestuário. Com as aplicações das tecnologias de IA, incluindo aprendizado de máquina (Machine Learning), aprendizado profundo e modelos generativos, a indústria pode otimizar processos e transparência, alinhando-se de forma mais integrada aos princípios da economia circular. O trabalho oferece uma vasta avaliação do uso da IA na cadeia de valor da moda, desde a pesquisa de matérias-primas até a cadeia de suprimentos, com foco na sustentabilidade e produtividade. Assim, a avaliação bibliometrica mostra um crescimento anual de 484% no número de estudos publicados sobre IA e sustentabilidade da moda entre 2018 e 2024, incluindo informações de pesquisas orientadas pelo PRISMA realizadas pela Scopus, que resultaram em um total de 2.548 artigos, com a China, os EUA e o Reino Unido apresentando as maiores contribuições. Houveram desafios como disparidades tecnológicas, preocupações éticas e privacidade de dados após os avanços da IA nos últimos anos, destacando a importância da inclusão e da adoção sustentável em nossas vidas cotidianas. Exercícios como esse ilustram que a IA tem o potencial de transformar a indústria da moda em uma indústria circular, transparente e inovadora, alinhada com os objetivos globais de sustentabilidade, como o ODS 12.