Arquitetando o futuro ecotecnológico da indústria da moda inspirado nas tecnologias emergentes de IA
Economia Circular; Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Indústria Têxtil; Sustentabilidade
A moda, uma indústria multitrilionária no centro do comércio global, está sob imenso escrutínio por seus processos insustentáveis e desafios operacionais causados por tendências que mudam mais rápido do que se pode piscar. O trabalho a seguir desvenda as perspectivas promissoras da Inteligência Artificial (IA) dentro de um futuro ecotecnológico sustentável para os setores têxtil e de vestuário. Usando tecnologias de IA incluindo aprendizado de máquina, aprendizado profundo e modelos generativos, a indústria pode otimizar processos e transparência de forma mais integrada, alinhando-se aos princípios da economia circular. O resultado relatado oferece uma avaliação exaustiva do uso de IA na cadeia de valor da moda; da pesquisa de matérias-primas à cadeia de suprimentos, com foco em sustentabilidade e produtividade. A avaliação bibliometrica mostra um crescimento anual de 484% no número de estudos publicados sobre IA e sustentabilidade da moda entre 2018 e 2024, incluindo informações de uma pesquisa guiada pelo PRISMA feita pela Scopus que levou a um total de 2.548 artigos mostrando a China, bem como os EUA/Reino Unido, com picos crescentes de contribuições. O trabalho de mestrado faz uma avaliação crítica do futuro da análise preditiva, garantia de qualidade, montagem automatizada e rastreabilidade. Os avanços da IA nos últimos anos trouxeram desafios como disparidades tecnológicas, preocupações éticas e privacidade de dados, destacando a importância da inclusão e adoção sustentável em nosso cotidiano. Resultados como este ilustram e concluem que a IA tem a promessa de transformar a indústria da moda em uma indústria circular, transparente e inovadora, alinhada às metas globais de sustentabilidade, como o ODS 12.