Calibração de Receptores Cinco-Portas Baseada em Separação Cega de Fontes
Receptores Cinco-Portas, Rádio Cognitivo, Análise de Componentes Independentes, Entropia de Renyi.
O aumento na demanda do espectro eletromagnético por serviços de comunicação sem fios vem levantado discussões sobre a limitação na sua disponibilidade e o gerenciamento de sua utilização. Estudos recentes, mostraram que grande parte do espectro atribuído a usuários licenciados é usado esporadicamente e a variação na sua utilização vai de 15% a 80%. Afim de explorar o espectro de maneira dinâmica e maximizar a eficiência da sua utilização, possibilitando que usuários não licenciados possam ocupar bandas espectrais desocupadas temporariamente por usuários licenciados, foi proposta uma nova tecnolo- gia denominada de Rádio Cognitivo. O rádio cognitivo, construído sobre uma plataforma conhecida como rádio definido por software, é definido como um sistema inteligente de comunicação sem fio capaz de alterar suas características de operação com base na interação com o ambiente em que estar operando. O principal desafio da arquitetura física de um rádio cognitivo é a implementação de um receptor banda larga, reconfigurável, capaz de atender os mais diversos padrões de comunicação, receptores de conversão direta baseada na tecnologia cinco portas surgem como uma excelente alternativa para uso em rádios definidos por software. A regeneração das componentes em fase e quadratura no receptor cinco-portas constitui um dos maiores desafios na aplicação dessa tecnologia. Neste trabalho, é apresentado uma proposta de regeneração “cega” dessas componentes utilizando a técnica denominada Separação Cega de Fontes (análise de componentes independentes - ICA), cuja função objetivo baseia-se na Negentropia de Renyi.