Banca de QUALIFICAÇÃO: PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PEDRO HENRIQUE MEIRA DE ANDRADE
DATA : 17/12/2021
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/cbz-ojcp-arx
TÍTULO:

TEDA Regressor: An Unsupervised Regression Technique Based on TinyML Approach

 

PALAVRAS-CHAVES:

TEDA Regressor, TinyML, Não-Supervisionada, Regressão, stream de dados.

PÁGINAS: 70
RESUMO:

A inserção na rede de objetos cotidiano dentro da realidade da Internet das Coisas traz novas possibilidades como a realização do processamento dos dados na borda da aplicação. Quando o processamento é realizado em um dispositivo com restrições de recursos, como um microcontrolador, e utiliza técnicas de aprendizado de máquina, temos o conceito de TinyML (Tiny Machine Learning). Dentro deste contexto, o presente trabalho desenvolve uma técnica não-supervisionada de regressão voltada para aplicações de TinyML e Internet das Coisas que envolvam stream de dados. A técnica se baseia nos conceitos de tipicidade e excentricidade das amostras do conjunto de dados a ser processado e utiliza uma abordagem de filtros de mínimos quadrados recursivos para regressão. Os resultados preliminares, extraídos de 2 conjuntos de dados, mostraram-se promissores e com condições de melhorias.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - CLAUBER GOMES BEZERRA - IFRN