Aplicação de Inteligência Computacional em Projetos de Superfície Seletiva em Frequência Multibanda e/ou Banda Larga para Aplicações Comerciais
Superfícies seletivas em frequência; Banda ultra larga; Resposta multibanda; Aplicações comerciais; Rede neural artificial.
As superfícies seletivas em frequência (Frequency Selective Surface - FSS) possuem papel de destaque na área de telecomunicações devido aos avanços tecnológicos a fim de suprir as exigências dos usuários que a cada dia buscam tecnologias que atinjam taxas de transmissão cada vez mais elevadas e que sejam multifuncionais. Uma das alternativas encontradas foram os surgimentos das tecnologias de banda ultra larga, do inglês, ultrawideband UWB, e a tecnologia multibanda, a qual garante que redes de telecomunicações operem em várias bandas de frequência reduzindo os custos operacionais e de implantação do sistema. Tendo em vista essas exigências, busca-se por FSS que possuam este tipo de comportamento. Para encontrar FSS com tais características, pode-se fazer uso de técnicas de inteligência computacional com a finalidade de obter estruturas ótimas. Dentre as técnicas, tem-se as redes neurais artificiais, a qual será objeto de estudo nesse trabalho a fim de obter FSS com respostas multibanda e/ou banda larga para aplicações comerciais. Os projetos das FSS foram a partir de geometrias espira quadrada, espira quadrada dupla, cruz de Jerusalém e uma inédita na literatura desenvolvido durante este trabalho.