Correntropia Complexa: Uma medida de similaridade entre variáveis aleatórias complexas
Correntropia, dados complexos, medida de similaridade
Estudos recentes demonstraram que a correntropia é uma ferramenta eficiente para analisar momentos estatísticos de ordem superior em ambientes de ruído não gaussianos. Embora a correntropia tenha sido utilizada com dados complexos, nenhum estudo teórico foi realizado para elucidar suas propriedades ou seu uso em problemas de otimização.Sendo assim, baseado em uma interpretação probabilística, este trabalho apresenta uma nova medida de similaridade entre duas variáveis aleatórias complexas definida como
correntropia complexa. As suas propriedades são estudadas bem como uma nova solução recursiva baseado em ponto fixo para o critério de máxima correntropia complexa é introduzida. Para testar a robustez dessa nova medida em ambientes com ruídos não gaussianos, aplica-se a correntropia complexa como função custo em um problema de identificação de sistemas e também a um problema de equalização de canal. Os resultados demonstram vantagens proeminentes quando comparado com outros três algoritmos: o CLMS, CRLS e o LAD em ambos os cenários.