Proposta de Equalizador Neural em Butterfly
Equalizador Butterfly, Equalização Adaptativa, Redes Neurais, Equalizador Neural
Esse trabalho tem por finalidade apresentar, analisar e avaliar uma proposta de equalizador baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP Multi-Layer Perceptron) aplicado a sistemas de comunicação digital com modulação bidimensional em canais complexos não lineares. A arquitetura da proposta foi inspirada no equalizador em butterfly usado em comunicação óptica. O Equalizador Neural em Butterfly tem o propósito de equalizar qualquer tipo de canal complexo ou real, seja ele linear ou não linear. São apresentados resultados de simulação em diferentes tipos de canal não linear, complexos e reais, que contém interferência intersimbólica e ruído aditivo. Os resultados são comparados com outros equalizadores presentes na literatura, com o objetivo de validar o desempenho do Equalizador Neural em Butterfly.