Otimização de Modelos de Perda de Propagação para Redes LTE e LTE-A empregando Algoritmos Genéticos
Algoritmos genéticos, Long Term Evolution (LTE), Modelos de propagação, Campanha de medições.
Nesta tese é realizada uma análise criteriosa dos princiapais modelos de perda de propagação para redes de comunicação Long Term Evolution (LTE) e Long Term Evolution Advanced (LTE-A) usando algoritmos genéticos, em ambientes urbano, suburbano e rural de cidades de porte médio do nordeste do Brasil. Os procedimentos metodológicos realizados consistiram inicialmente de simulação dos modelos de Hata e Ericsson 9999, juntamente com as suas versões optimizadas. Em seguida, foram comparados com valores medidos, obtidos a partir de uma campanha de medição. Algoritmos genéticos também foram empregdos para a otimização dos modelos considerados. Estes resultados (simulados, medidos e otimizados com GA), apresentaram uma boa concordância. Através deste procedimento, podemos concluir que podemos estimar sinais propagantes mais próximos da realidade, evitando erros no planejamento e implementações de redes sem fio LTE e LTE-A.