Extrator de Características Cicloestacionárias de Ordem Superior Baseado em Correntropia
Correntropia, Cicloestacionariedade, Características Cíclicas, Rádio Cognitivo.
A extração de informações de uma fonte de dados é um problema frequente e relevante em muitas aplicações de processamento digital de sinais. Com o avanço tecnológico e a enorme quantidade de dados disponíveis nos sistemas de comunicação, a demanda por ferramentas para extração de características tem aumentado significativamente. Nesse contexto, a correntropia e a cicloestacionariedade destacam-se como extratores de características utilizados em recentes problemas engenharia. Este trabalho propõe uma nova ferramenta baseada na correntropia para a extração de informações cíclicas de uma fonte de dados. A teoria de cicloestacionariedade é combinada com a correntropia, resultando na função de correntropia cíclica (CCAF) e a função de densidade espectral de correntropia cíclica. Essas novas funções são avaliadas no contexto de rádio cognitivo.