Banca de DEFESA: JESSICA CAROLINE MACEDO TEIXEIRA MARTINS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JESSICA CAROLINE MACEDO TEIXEIRA MARTINS
DATA : 15/12/2022
HORA: 15:00
LOCAL: meet.google.com/aey-ukwk-gwb
TÍTULO:

Sistema LEVES: Utilizando o Aprendizado de Máquina para o Monitoramento de Transtornos Mentais Comuns no Trabalho

 


PALAVRAS-CHAVES:

Transtornos Mentais; Monitoramento; Saúde do Trabalhador; Aprendizado de Máquina; Tecnologia Digital; mSaúde


PÁGINAS: 80
RESUMO:

Os transtornos mentais consistem num importante problema de saúde pública capaz de prejudicar o pleno funcionamento afetivo, social e laboral do indivíduo. Quando os sintomas ansiosos, depressivos ou somáticos não preenchem critérios para o diagnósticos de ansiedade e/ou depressão, esses sintomas são designados Transtornos Mentais Comuns, um quadro que, embora menos crítico que os transtornos mentais graves, é altamente prevalente e tem forte impacto no sofrimento mental e qualidade de vida. Considerando seus recentes avanços e aplicações na previsão, promoção da saúde mental, diagnóstico e tratamento de transtornos psiquiátricos, esta pesquisa tem por objetivo desenvolver um sistema de monitorização de Transtornos Mentais Comuns e insatisfação no trabalho em servidores públicos utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Para tanto, se baseará em uma metodologia diversificada, a qual será realizada em quatro etapas: revisão de literatura; pesquisa documental; desenvolvimento das ferramentas baseado em técnicas de design thinking, metodologias ágeis e lean; e validação. Como resultados esperados, buscamos desenvolver e validar a solução “Sistema LEVES: Levantamento de Emoções e Sentimentos” e deixar a ferramenta disponível para o uso.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1753067 - EFRAIN PANTALEON MATAMOROS
Interno - 1753123 - CARLOS ALEXANDRE CAMARGO DE ABREU
Interno - 1943220 - ORIVALDO VIEIRA DE SANTANA JUNIOR
Externo à Instituição - EDILSON MARINHO DA SILVA JUNIOR - IFRN
Externa à Instituição - REGINA CARMEN ESPOSITO - UFRN
Notícia cadastrada em: 02/12/2022 14:16
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