Banca de QUALIFICAÇÃO: MARIO BARROS MADEIRA FILHO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARIO BARROS MADEIRA FILHO
DATA : 20/07/2022
HORA: 18:30
LOCAL: Sala de videoconferência do Google: meet.google.com/owb-snvw-sed
TÍTULO:

APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA GESTÃO DE PROCESSOS DE PROGRESSÃO DE SERVIDORES-TÉCNICOS DA UFRN



PALAVRAS-CHAVES:

inteligência artificial; processos organizacionais; progressões funcionais; servidor público.


PÁGINAS: 50
RESUMO:

Desde a Revolução Industrial até os dias atuais, os avanços tecnológicos vêm trazendo várias transformações no âmbito das organizações, com a utilização de sistemas inteligentes que podem facilitar e acelerar a realização de tarefas de maneira eficiente e eficaz. Deste modo, apoiando-se na ideia de que as inovações tecnológicas podem trazer agilidade nos processos de progressão de técnicos da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN) com autorização da Pró-Reitoria de Gestão de Pessoas (PROGESP), justifica-se a realização deste trabalho por entender ser importante estudar a Inteligência Artificial (IA) neste contexto, e por acreditar que a temática apresentada poderá servir de incentivo para que gestores, públicos ou privados, invistam em sistemas inteligentes. Sendo assim, o objetivo maior deste trabalho consistiu em analisar a contribuição da Inteligência Artificial como ferramenta auxiliar na agilidade e segurança no processo de progressão de técnicos administrativos, como forma de eliminar ou minimizar os problemas atualmente enfrentados. Trata-se de um estudo de caso na UFRN, especificamente nos setores DPCC e DCEP principais envolvidos no tramite desse tipo de processo, verificando-se o fluxo do processo de progressão atual; e sugerindo-se um novo fluxo com sugestões de melhorias. Em linhas gerais, espera-se que a progressão dos técnicos administrativos da UFRN possa ter a mesma eficácia e redução de tempo de processo que a dos docentes, uma vez que o sistema para esta categoria já alcançou resultados positivos. Acredita-se que, com a automação com IA em parte desse fluxo, os problemas existentes nos processos de progressão de técnicos da UFRN serão reduzidos.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1282620 - HENRIQUE ROCHA DE MEDEIROS
Interno - 1753123 - CARLOS ALEXANDRE CAMARGO DE ABREU
Interno - 347303 - MARCIANO FURUKAVA
Interno - 1378360 - MARCO ANTONIO LEANDRO CABRAL
Notícia cadastrada em: 16/07/2022 21:16
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