Banca de QUALIFICAÇÃO: JOÃO VICTOR GALVÃO BARBOSA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOÃO VICTOR GALVÃO BARBOSA
DATA : 02/12/2021
HORA: 16:00
LOCAL: Sala de videoconferência do Google: meet.google.com/gsz-zuoy-wba
TÍTULO:

Linkya Chatbot para R&S


PALAVRAS-CHAVES:

R&S, Recrutamento, Chatbot, Seleção.


PÁGINAS: 23
RESUMO:

Com o objetivo de inovar os processos atuais, encontramos uma oportunidade na
área de Recrutamento e Seleção (R&S) para otimização do processo de recrutamento
realizado por profissionais da área. Na grande maioria das vezes o recrutador ainda está
delegado à função de "antropólogo" analisando até 1000 currículos por mês e aproveitando
apenas 20% deles segundo pesquisa da Associação Brasileira de Recursos Humanos
(ABRH), e com base em entrevistas feitas com profissionais de R&S. O grande tempo
demandado nessa triagem poderia ser utilizado de forma mais estratégica, entrevistando os
candidatos que mais possuem perfil para a vaga ofertada. Existem mais de 6,5 milhões de
profissionais no Brasil, segundo os dados encontrados no Linkedin. Através da ferramenta
Linkya, eles poderão estruturar uma série de perguntas personalizadas para a vaga, cujas
respostas serão listadas em uma planilha. As perguntas serão ministradas através de um
bate-papo com uma interface muito mais amigável e simples do que um formulário, ou seja,
inovar os processos tradicionais e que possuem gargalos é fundamental no mercado. O
software Linkya é uma solução de chatbot que possibilita aos recrutadores conversarem
através de um bate-papo com os candidatos. O candidato se conecta, responde as
perguntas escolhidas pela equipe de R&S, o ChatBot salva as respostas em um banco de
dados e de forma simples o recrutador poderá filtrar os resultados para encontrar mais
rapidamente os perfis que se encaixam na vaga ofertada. O recrutador poderá salvar um
feedback para o candidato que irá receber a mensagem ao final do processo. O modelo de
negócio será SaaS com assinatura mensal ou sistema pré-pago por processo feito. Nesse
atual momento é usado uma plataforma de terceiros para o testes Produto Viável Mínimo
(MVP) que ajuda a coletar os dados de forma rápida e correta. Atualmente foram feitos três
testes que deram resultados acima do esperado com até 80% de respostas recebidas via
bot, em comparação ao envio de currículo por email e uma organização das informações
mais rápidas a serem consultadas, além do entusiasmo por parte dos selecionadores que
querem repetir com outros processos seletivos devido a maior simplicidade e agilidade para
se candidatar a vaga. A ferramenta Linkya busca inovação em todas as plataformas de chat
e profissionais disponíveis na internet. Pretende servir uma empresa inteira, com diversos
serviços e, consequentemente, aumentando os custos, com a solução personalizável e
flexível feita sob medida para o profissional de R&S. Uma espécie de canivete Suíço dos
recrutadores, para nunca mais precisar abrir currículos que não se encaixam na vaga. Seu
principal diferencial é a simplicidade na configuração e rapidez de uso do produto e o fato
de funcionar dentro de uma plataforma muito familiar: o bate-papo. Nesse primeiro
momento com o Messenger, e mais à frente com outras plataformas de conversas também.
A otimização do tempo com maior capacidade de análise de currículos, sem aumentar os
custos em proporção como também a maior assertividade na seleção dos candidatos
devido a base de dados disponível em planilha. Facilitando a triagem com respostas
personalizadas para cada vaga, e a criação de um banco de dados em lugar de arquivos
PDFs espalhados pelo computador, são alguns dos diferenciais que possibilitam maior
abertura no mercado.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1544724 - GLAUCIO BEZERRA BRANDAO
Presidente - 1323908 - JOAO CARLOS ALCHIERI
Interno - 1943220 - ORIVALDO VIEIRA DE SANTANA JUNIOR
Interna - 1753896 - ZULMARA VIRGINIA DE CARVALHO
Notícia cadastrada em: 17/11/2021 22:16
SIGAA | Superintendência de Informática - | | Copyright © 2006-2022 - UFRN - sigaa17-producao.info.ufrn.br.sigaa17-producao