Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL DIAS RIBEIRO DE ALMEIDA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAEL DIAS RIBEIRO DE ALMEIDA
DATA : 21/07/2023
HORA: 08:30
LOCAL: Videoconferência
TÍTULO:

Dispositivo IoT para prevenção de falhas e monitoramento remoto em equipamentos elétricos

PALAVRAS-CHAVES:

Internet das Coisas, Manutenção Preditiva, Redes Neurais Artificiais.

PÁGINAS: 42
RESUMO:

O uso das tecnologias no cotidiano se refere à incorporação de diversas ferramentas e dispositivos tecnológicos em atividades diárias. Desde o surgimento e expansão do uso dos computadores e da internet, as tecnologias têm se tornado cada vez mais presentes em nossas vidas, afetando a forma como nos comunicamos, trabalhamos, nos divertimos e até mesmo como cuidamos da nossa saúde. Nesse contexto está incluso um tema o qual se tornou concreto recentemente porém a muitos anos idealizado, a Internet das Coisas (IoT).

O termo IoT refere-se a uma rede que utiliza a tecnologia para governar e administrar uma variedade de dispositivos e sistemas dentro de sua abrangência. Esses sistemas abrangem iluminação, segurança, aquecimento, refrigeração, eletrodomésticos e entretenimento, entre outros. O objetivo fundamental da Internet das Coisas é facilitar a vida dos usuários, proporcionando maior conforto, segurança, eficiência energética e conveniência. Através de dispositivos inteligentes e interconectados, os usuários podem regular remotamente vários aspectos de seu ambiente, seja por meio de aplicativos de smartphones, assistentes virtuais ou até mesmo comandos de voz.

Este trabalho tem como propósito o desenvolvimento de um dispositivo de monitoramento e detecção de falhas de equipamentos elétricos diversos. Para tal, o dispositivo IoT será construído com forte base em eletrônica, microcontroladores, sensores e Redes Neurais Artificiais (RNA). Ele será integrado ao circuito de energia elétrica do equipamento, assim incorporando-o a uma rede IoT que informará adequadamente o usuário sobre o estado operacional ou falhas identificadas. Além disso, o dispositivo reconhecerá proativamente padrões de falhas antes que ocorram, fornecerá dados sobre o consumo de energia e possibilitará funcionalidade de controle remoto.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2566657 - SAMAHERNI MORAIS DIAS
Interno - 1577068 - KURIOS IURI PINHEIRO DE MELO QUEIROZ
Externo ao Programa - 2757086 - JOILSON BATISTA DE ALMEIDA REGO - UFRN