Banca de DEFESA: HERTZ WILTON DE CASTRO LINS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HERTZ WILTON DE CASTRO LINS
DATA: 11/10/2012
HORA: 09:00
LOCAL: Natal, UFRN, Sala de Reunião do INCT-CSF.
TÍTULO:

Análise e Síntese de Antenas e Superfícies Seletivas de Frequência Utilizando Computação Evolucionária e Inteligência de Enxames


PALAVRAS-CHAVES:

Antenas, acoplamento de estruturas, inteligência computacional, superfícies seletivas de frequência, FSS.


PÁGINAS: 85
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
ESPECIALIDADE: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas
RESUMO:

As superfícies seletivas de frequência do inglês Frequency Selective Surfaces (FSS), são
dispositivos utilizados em alta frequência caracterizados por terem na sua composição
condutores metálicos conhecidos como patches, consistindo de uma disposição periódica
de elementos. Estas estruturas têm sido utilizadas em aeronaves, satélites, mísseis
teleguiados e sistemas de antenas refletoras em aplicações como, por exemplo, seleção
de banda de frequência de operação e filtragem de frequências. Sistemas e tecnologias de
comunicação modernas, como o GSM (sistema global para comunicações móveis),
RFID (Radio Frequency Identification), Bluetooth, Wi-Fi e WiMAX, exigem antenas
com um conjunto de requisitos como: baixo custo, perfil, peso reduzido e pequeno
tamanho. A antena de microfita representa uma solução possível para atender a esses
requisitos, alem disso sua versatilidade é observada em aspectos como a capacidade para
integrar-se com o resto do circuito impresso, a simplicidade na construção e robustez. A
análise e a síntese destes dispositivos, principalmente a síntese, em face da grande
possibilidade de formas, dimensões e periodicidade de seus elementos exige uma análise
numérica complexa, usando: método dos elementos finitos, método dos momentos,
método das diferenças finitas no domínio do tempo. Neste contexto a inteligência
computacional tem sido aplicada com sucesso no desenvolvimento e otimização destas
estruturas. A inteligência computacional é inspirada em fenômenos naturais como:
aprendizado, percepção e decisão, utilizando técnicas como redes neurais artificiais,
lógica fuzzy, geometria fractal e computação evolucionária, em diversas áreas da
engenharia e tecnologia, com o objetivo de resolver problemas complexos em situações
em que métodos convencionais não são eficientes. Este trabalho realiza um estudo de
aplicação de inteligência computacional utilizando meta-heuristicas como algoritmos
genéticos e inteligência de enxames na otimização de antenas e superfícies seletivas de
frequência. Os algoritmos genéticos são métodos computacionais de busca baseados na
teoria da seleção natural proposta por Darwin e na genética utilizada para resolver
problemas complexos como, por exemplo, problemas em que o espaço de busca cresce
com as dimensões do problema, a otimização por enxame de partículas tem como
características a utilização da inteligência de forma coletiva sendo aplicada em
problemas de otimização em diversas áreas de pesquisa. Estas são eficientes quando
aplicadas nestes dispositivos, a eficiência destas técnicas foi comprovada através de
resultados simulados e experimentais.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 6345784 - ADAILDO GOMES D ASSUNCAO
Interno - 349732 - LAERCIO MARTINS DE MENDONCA
Externo ao Programa - 085.951.864-72 - MARIA ROSA MEDEIROS LINS DE ALBUQUERQUE - UFRN
Externo à Instituição - JEFFERSON COSTA E SILVA - IFPB
Externo à Instituição - JOSE DE RIBAMAR SILVA OLIVEIRA - IFRN
Notícia cadastrada em: 14/09/2012 20:00
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