Banca de DEFESA: GLAUCIA REGINA MEDEIROS AZAMBUJA SIZILIO

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GLAUCIA REGINA MEDEIROS AZAMBUJA SIZILIO
DATA: 14/05/2012
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 02 - DCA
TÍTULO:
Método Fuzzy para Auxílio ao Diagnóstico de Câncer de Mama em Ambiente Inteligente de Telediagnóstico Colaborativo para Apoio à Tomada 
de Decisão.

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Computacional, Lógica Fuzzy, Sistema de Apoio à Decisão, Diagnóstico Câncer de Mama, Telemedicina, Telediagnóstico.

 

 

 


PÁGINAS: 146
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O câncer de mama, apesar de ser uma das principais causas de morte entre as mulheres em todo o mundo, é uma doença que pode ser curada se for diagnosticada precocemente. Uma das principais técnicas utilizadas na detecção de câncer de mama é a Fine Needle Aspirate – FNA (ou Punção Aspirativa por Agulha Fina) que, dependendo do caso clínico, necessita da análise de vários médicos especialistas para a efetivação do diagnóstico. Entretanto, a realização de tais diagnósticos e a emissão de segundos pareceres têm sido prejudicadas pela dispersão geográfica dos médicos e/ou a dificuldade na conciliação de tempo para realizar trabalhos em conjunto. Inserindo-se nessa realidade, esta tese de doutorado utiliza inteligência computacional no apoio à tomada de decisão médica para a realização de telediagnósticos. Para tanto apresenta um método fuzzy destinado a auxiliar o diagnóstico de câncer de mama, capaz de processar e classificar dados extraídos de esfregaços de tecidos mamários obtidos por FNA. Este método está integrado a um ambiente virtual para realização de telediagnóstico colaborativo, cujo modelo foi desenvolvido prevendo a incorporação de Módulos de Pré-Diagnóstico para apoio à tomada de decisão médica. No desenvolvimento do método fuzzy, o processo de aquisição do conhecimento foi realizado pela extração e análise dos dados numéricos em base de dados padrão ouro e por entrevistas e discussões com médicos especialistas. O método foi testado e validado com casos reais e, em função da sensibilidade e da especificidade alcançadas (diagnóstico correto de tumores, respectivamente, malignos e benignos), os resultados obtidos foram satisfatórios, considerando tanto os pareceres de médicos quanto a comparação com outros estudos realizados envolvendo diagnóstico de câncer de mama por FNA.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Interno - 1525151 - ANA MARIA GUIMARAES GUERREIRO
Externo à Instituição - CELSO ALBERTO SAIBEL SANTOS - UFBA
Interno - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Externo à Instituição - PEDRO FERNANDES RIBEIRO NETO - UERN
Notícia cadastrada em: 02/04/2012 09:28
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