Banca de QUALIFICAÇÃO: DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
DATA: 14/12/2011
HORA: 09:00
LOCAL: Sala 02 do DCA/UFRN
TÍTULO:

Sistema Adaptativo para Identificação de Agrupamentos


PALAVRAS-CHAVES:

Análise de agrupamentos, teoria da informação, clustering, agrupamento de dados complexos


PÁGINAS: 92
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Atualmente, um dos maiores desafios para o campo de mineração de dados é realizar a análise de agrupamentos em dados complexos. Diversas técnicas foram propostas, mas, em geral, elas só conseguem atingir bons resultados dentro de domínios específicos, não existindo, dessa maneira, um consenso de qual seria a melhor maneira de se agrupar dados. Com base nisso, o trabalho proposto neste documento cria uma ferramenta que recebe o nome de Sistema Adaptativo para Identificação de Agrupamentos (SAIA) e tem como objetivo principal realizar a análise de agrupamentos utilizando uma nova abordagem que mescla conceitos de técnicas já usadas para realizar essa tarefa com um novo algoritmo e critério de agrupamento baseados em conceitos da teoria da informação. A principal vantagem do SAIA é fato de não se fazer suposições sobre a natureza ou distribuição dos dados, ao invés disso, utiliza-se uma abordagem onde a distribuição é construída de forma dinâmica, buscando sempre diminuir a entropia geral dos dados. Técnicas de pré-processamento, comitês de agrupamento, validação de agrupamentos e medidas de informação são usados para atingir o objetivo proposto. O novo método foi testado usando conjuntos de dados de problemas reais e artificiais. Nesse contexto, em resultados preliminares, o SAIA conseguiu atingir bom desempenho, se mostrando mais eficiente que a abordagem “clássica” de agrupamento.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Interno - 2579664 - ALLAN DE MEDEIROS MARTINS
Externo ao Programa - 1350250 - ANNE MAGALY DE PAULA CANUTO
Interno - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Notícia cadastrada em: 23/11/2011 08:55
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