Banca de DEFESA: JORDAO PAULINO CASSIANO DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JORDAO PAULINO CASSIANO DA SILVA
DATA : 30/04/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

Uma Proposta Para Detecção de Buracos com Aprendizagem de Máquina na Borda

PALAVRAS-CHAVES:

Infraestrutura urbana, aprendizado de máquina na borda, YOLOv8, FOMO, TinyML, detecção de buracos, otimização de modelos, processamento em tempo real.

PÁGINAS: 80
RESUMO:

Buracos em vias urbanas representam um problema significativo, afetando tanto a segurança dos usuários quanto a durabilidade dos veículos. Este estudo introduz uma abordagem inovadora que integra aprendizado de máquina em dispositivos de borda, com ênfase nos modelos YOLOv8 e FOMO no contexto do TinyML. Utilizamos um conjunto de dados especializado, contendo imagens anotadas, para treinar esses modelos de forma eficaz na detecção precisa de buracos. O foco da pesquisa está na otimização do desempenho desses modelos para dispositivos com recursos computacionais limitados, visando eficiência em tempo real e redução do consumo de energia. Este trabalho não só fornece modelos eficazmente treinados, mas também introduz um framework adaptável para a detecção de buracos, assegurando uma implementação prática e eficiente. Além disso, ao final, apresentamos um pipeline completo para a detecção de buracos, validando a precisão e eficiência dos modelos. Esta abordagem propõe uma solução robusta e energeticamente eficiente para o reconhecimento automático de buracos, contribuindo significativamente para melhorias na manutenção de infraestruturas urbanas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2885532 - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA
Interno - 1153006 - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA
Externo à Instituição - DANIEL GOUVEIA COSTA - FEUP