Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSÉ MARTINS CASTRO NETO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JOSÉ MARTINS CASTRO NETO
DATA : 04/12/2019
HORA: 10:00
LOCAL: Sala 108 do CETEC
TÍTULO:

Solução para coexistência de sistemas LTE e Wi-Fi em ambientes multicelulares


PALAVRAS-CHAVES:

coexistência, LTE-U, sistema multicelular, Wi-Fi, machine learning


PÁGINAS: 50
RESUMO:

O crescimento do acesso à internet por meio dos dispositivos móveis de quarta geração (4G), aliado ao crescimento da utilização de Smartphones e outros dispositivos conectados, além da chegada da quinta geração (5G) e o uso massivo de serviços de streaming por parte destes dispositivos, e.g., Netflix e Youtube, faz com que a demanda por transmissão móvel de dados atinja altos patamares, e requeiram mais largura de banda. Entretanto, o espectro eletromagnético utilizado para essas aplicações é limitado, acarretando escassez frente à demanda, além dos altos custos e burocracia para outorga de novas bandas, por exemplo, a utilização de faixas em ondas milimétricas (alvo de aplicações no 5G). Uma das soluções encontradas para tal problema é a exploração do espectro não-licenciado, uma vez que é grátis e possui, em certas faixas, largura de banda maior que o licenciado, além de possuir porções com subutilização, indicando menos possibilidade de interferência entre tecnologias. Nesse contexto, surgem as tecnologias LTE-LAA e LTE-U para a exploração do espectro não-licenciado na banda Industrial, Scientific and Medical (ISM) 5 GHz, com modificações no mecanismo de acesso ao meio do LTE. Essas tecnologias devem coexistir com a já consolidada e bem-sucedida tecnologia Wi-Fi, que utiliza o espectro não-licenciado desde sua criação. Entretanto, como cada tecnologia implementa um mecanismo de acesso ao meio diferente, estudos devem ser realizados para indicar os impactos que cada tecnologia tem nas demais quando coexistem, i.e., quando competem para acessar o canal de comunicação ao mesmo tempo. Além do próprio estudo da coexistência, surge a oportunidade da aplicação de técnicas de Machine Learning para o ajuste automático dos parâmetros de acesso ao meio, controlando o impacto gerado de uma tecnologia em outra. Estudos de tal cenário em um ambiente com somente um ponto de acesso de cada tecnologia já foram bastante explorados na literatura, ficando como desafio o estudo e a concepção de soluções para o ambiente multicelular. Por tudo supracitado, este trabalho tem como objetivos: (1) O estudo  da coexistência entre as tecnologias LTE-U e Wi-Fi em um cenário multi-celular, com interferência co-canal e interferência inter-RAT (mesma tecnologia); (2) aplicação de algoritmos de Machine Learning (aprendizado por reforço) para ajuste de parâmetros, visando otimizar o acesso ao meio de uma, ou ambas tecnologias, e consequentemente atingir melhoria na coexistência na forma de aumento de taxa e diminuição de perdas de pacotes.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 3921178 - VALDEMIR PRAXEDES DA SILVA NETO
Interno - 1412682 - VICENTE ANGELO DE SOUSA JUNIOR
Externo ao Programa - 1840342 - MARCIO EDUARDO DA COSTA RODRIGUES
Notícia cadastrada em: 04/10/2019 14:20
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