Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO VICENTE ALVES DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : BRUNO VICENTE ALVES DE LIMA
DATA : 07/06/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Núcleo de Pesquisas em Inovação em Tecnolgia da Informação - NPITI
TÍTULO:

Técnicas de deep learning aplicadas ao problema do aprendizado semissupervisionado


PALAVRAS-CHAVES:

Deep Learning, Rotulação, Semissupervisionado, Agrupamento, Classificação.


PÁGINAS: 70
RESUMO:

O crescimento expressivo de conjuntos de dados modernos, combinado à dificuldade de obter informações sobre rótulos, tornou o aprendizado semissupervisionado um dos problemas de importância prática na análise moderna de dados. Na maioria dos casos, obter conjunto de dados com a quantidade de exemplos suficientes para induzir um classificador, pode ser oneroso, pois é necessário que seja realizada uma rotulação dos dados por um especialista. Dados não rotulados são mais fáceis de serem obtidos, porém mais difíceis de serem analisados e interpretados. No problema do aprendizado semissupervisionado, têm-se uma base de dados formada por uma pequena parte rotulada e uma parte maior não rotulada. A partir disso, o objetivo deste trabalho baseia-se na aplicação de modelos que utilizam técnicas de Deep Learning no aprendizado semissupervisionado, seguindo duas abordagens: 1) Classificação semissupervisionada, onde treina-se uma rede neural profunda apoiada por um processo de pré-rotulação, utilizando os dados rotulados para influenciar os não rotulados para gerar seus rótulos; 2) Agrupamento semissupervisionado, aplicando um agrupamento profundo por meio de uma rede auto encoder acoplada ao algoritmo K-means. Os dados rotulados são submetidos aos grupos gerados pelo auto encoder, influenciando os não rotulados, grupo à grupo. Com os experimentos realizados pode-se notar o desempenho satisfatório dos modelos propostos quando comparados com outros algoritmos semissupervisionados, mostrando a viabilidade dos modelos proposto no problema abordado.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 347628 - ADRIAO DUARTE DORIA NETO
Externo ao Programa - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Externo ao Programa - 350241 - JORGE DANTAS DE MELO
Externo à Instituição - VINICIUS PONTE MACHADO - UFPI
Notícia cadastrada em: 13/05/2019 14:15
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