Banca de DEFESA: PHELIPE SENA OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : PHELIPE SENA OLIVEIRA
DATA : 06/02/2017
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do Departamento de Engenharia de Comunicações - CTEC
TÍTULO:

Desenvolvimento de uma Nova Técnica para Otimização de Circuitos Planares Inspirada no Comportamento Social das Aranhas


PALAVRAS-CHAVES:

Palavras-chaves: Algoritmos bioinspirados, inteligência de enxames, social spider optimization, SSO, framework, antena, frequency selective surface, FSS.


PÁGINAS: 68
RESUMO:

Os avanços tecnológicos recentes na área de telecomunicações têm incrementado a demanda por dispositivos móveis de micro-ondas que sejam leves, compactos e versáteis. Neste cenário, tem havido um grande interesse em novas configurações de dispositivos e circuitos de micro-ondas, o que tem resultado em um aumento de complexidade nos processos de desenvolvimento, particularmente nos casos de sínteses. Para reduzir as dificuldades, uma boa alternativa é a aplicação de algoritmos bioinspirados com o intuito de adequar o comportamento dessas novas estruturas às características de desempenho desejadas. Neste contexto, uma das primeiras vertentes a obter êxito na solução de problemas complexos foi a utilização de algoritmos evolutivos através dos Algoritmos Genéticos, onde o objetivo principal é a sobrevivência dos indivíduos mais fortes. Outra vertente em evidência nos últimos anos é a inteligência de enxames, em que os indivíduos ou agentes trabalham em conjunto pelo bem comum. Entre estas, um dos principais representantes é a Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization - PSO). Por outro lado, as antenas e as superfícies seletivas de frequência (Frequency Selective Surface - FSS) são estruturas muito importantes nos sistemas de comunicações, que podem ser otimizadas pela atuação dos algoritmos bioinspirados. Geralmente, para que os algoritmos bioinspirados auxiliem na otimização dessas estruturas é necessária a implementação de técnicas de análise numérica como o método dos momentos ou o método dos elementos finitos. Diante da dificuldade de modelagem das técnicas descritas, surgem alternativas como a hibridização. Por exemplo, uma solução adotada consiste na junção de um algoritmo bioinspirado com uma função de estimação, como as Redes Neurais Artificiais, ou com métodos de interpolação. Embora seja possível encontrar soluções desejadas com hibridização, as estimações são realizadas após um processo de treinamento efetuado através de uma base de dados que pode ser formada por conjuntos de entrada e de saída. Cada estrutura de antena ou de FSS exige uma base de dados para treinamento que é específica. Este trabalho propõe uma técnica de otimização baseado na utilização de um algoritmo bioinspirado e um framework que realiza o acoplamento do algoritmo ao software comercial ANSYS HFSS. O propósito é realizar as simulações das soluções em potencial durante a execução do algoritmo bioinspirado, e com isso, evitar o uso de uma base de dados, e tornar o modelo eficiente e flexível com relação às alterações nas estruturas das antenas e FSS. Outro objetivo original deste trabalho é a utilização do algoritmo Social Spider Optimization (SSO) para a solução de problemas na área de eletromagnetismo aplicado. O algoritmo SSO é baseado na inteligência de enxames e apresenta como característica diferencial a modelagem de indivíduos com comportamentos diferentes entre si, o que pode melhorar a varredura no espaço de busca. Para comprovar a eficácia da técnica proposta, alguns projetos de antenas e de FSS são otimizados através de variações em seus parâmetros estruturais. Inicialmente, deseja-se melhorar a largura de banda de uma antena para atuar como banda ultra larga. Em seguida, é realizada a otimização de uma estrutura de FSS para garantir um comportamento específico em termos de frequência de ressonância e largura de banda. Posteriormente, a técnica proposta é utilizada para auxiliar na redução de tamanho de uma antena de microfita que utiliza duas técnicas de miniaturização. Os resultados obtidos na otimização dos projetos dos circuitos são comparados com os de outras técnicas, tendo sido observado uma boa concordância.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 6345784 - ADAILDO GOMES D ASSUNCAO
Interno - 349732 - LAERCIO MARTINS DE MENDONCA
Externo à Instituição - ADAILDO GOMES D ASSUNCAO JUNIOR - IFPB
Externo à Instituição - GERVASIO PROTASIO DOS SANTOS CAVALCANTE - UFPA
Externo à Instituição - GLAUCO FONTGALLAND - UFCG
Externo à Instituição - JOSE DE RIBAMAR SILVA OLIVEIRA - IFRN
Notícia cadastrada em: 23/01/2017 09:26
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