Banca de DEFESA: BIANCCA CORREIA DE MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : BIANCCA CORREIA DE MEDEIROS
DATE: 18/02/2022
TIME: 09:00
LOCAL: CCET - Video Conferência
TITLE:

MODELOS DE DADOS INFLACIONADOS DE ZEROS PARA A ANÁLISE DA FREQUÊNCIA DE SECA AGRÍCOLA PARA O SEMIÁRIDO BRASILEIRO

KEY WORDS:

Agricultura; Precipitação; Período Seco; Distribuição inflacionada de zero.

PAGES: 98
BIG AREA: Ciências Exatas e da Terra
AREA: Geociências
SUBÁREA: Meteorologia
SPECIALTY: Climatologia
SUMMARY:

A agricultura é um ramo das atividades humana que depende das condições climáticas e que, apesar dos avanços na tecnologia agrícola, essa produção é em grande parte dependente do tempo e do clima. Conhecer os padrões de precipitação em regiões marcadas por agricultura de sequeiro é de fundamental importância para o gerenciamento da produção agrícola e a gestão dos recursos hídricos. Dentre as variáveis que caracterizam a precipitação, aparece o período seco agrícola, definidos como períodos secos dentro da estação chuvosa. Considerando a influência que os períodos secos agrícola exercem nas atividades agrícolas e os potenciais benefícios que os estudos desse evento possam trazer para a região do Semiárido Brasileiro este trabalho tem como objetivo a previsão meteorológica e agrometeorológica para a ocorrência desse fenômeno. Serão utilizados os dados disponibilizados pela Global Precipitation Climatology Centre [WINDOWS-1252?]– GPCC, e pelo Sistema de Gestão da Informação e do Conhecimento do Semiárido Brasileiro [WINDOWS-1252?]– SIGSAB. Dessa forma será utilizado o software R para aplicar uma estatística descritiva por meio de tabelas e gráficos no período de 1979 a 2014.  Na análise dos dados muitas vezes encontramos dados de contagem onde a quantidade de zeros excede aquela esperada por uma determinada distribuição tal que não é possível fazer uso dos modelos de regressão usuais. Além disso, o excesso de zeros pode fazer com que exista sobredispersão nos dados. Sendo assim, neste trabalho serão utilizados modelos inflacionados de zero na análise, onde a variável resposta utilizada será a precipitação diária e as covariáveis associadas serão temperatura, umidade e vento. Serão utilizados os modelos de Poisson e o modelo Binomial Negativo Inflacionado de Zeros.Espera-se que seja possível prever a ocorrência do período seco agrícola para o semiárido Brasileiro e dessa forma poder diminuir os impactos desse fenômeno na produtividade agrícola.

BANKING MEMBERS:
Presidente - 320597 - PAULO SERGIO LUCIO
Interno - 2086472 - BERGSON GUEDES BEZERRA
Interno - 1752417 - CLAUDIO MOISES SANTOS E SILVA
Interna - 049.212.764-63 - DANIELE TÔRRES RODRIGUES - UFPI
Externo à Instituição - EDICLÊ DE SOUZA FERNANDES DUARTE - UE
Externa à Instituição - LAYARA CAMPELO DOS REIS - IFPI