Banca de DEFESA: MARCOS VINICIUS COSTA DOMINGUES DA SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : MARCOS VINICIUS COSTA DOMINGUES DA SILVA
DATA : 08/07/2026
HORA: 09:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br
TÍTULO:

PJE-Expert: Assistente Virtual para Otimização do Sistema PJE através do Design Centrado no Usuário

PALAVRAS-CHAVES:

Inteligência Artificial; Assistente Virtual; Processo Judicial Eletrônico; Metodologias Criativas; Gestão da Inovação no Setor Público.

PÁGINAS: 127
RESUMO:

A análise de 40.297 registros históricos de atendimento do Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5) evidenciou ineficiência sistêmica no atendimento de suporte técnico de baixa complexidade ao Sistema de Processo Judicial Eletrônico (PJE), motivando o desenvolvimento desta pesquisa. Esta dissertação investiga em que medida a integração de diagnóstico estatístico e metodologias criativas estruturadas permitem identificar e desenvolver uma solução tecnológica adequada para reduzir essa ineficiência no Tribunal Regional Federal da 5ª Região (TRF5). A pesquisa, de natureza aplicada e abordagem científico-empreendedora quali-quantitativa, estruturou-se em dois eixos complementares: Desenvolvimento Tecnológico e Gestão da Inovação. O diagnóstico estatístico de base histórica de 40.297 registros de atendimento ao longo de 24 meses revelou que 85,0% dos chamados da fila de suporte N1/N2 do TRF5 têm origem em advogados, com coeficiente de correlação r = 0,973 entre chamados advocatícios e volume total da fila, e que 77,4% dessas demandas são automatizáveis, concentradas em quatro categorias que representam 67,6% do volume automatizável. A partir desse diagnóstico, as metodologias criativas Triztorming e Framework Criativo foram aplicadas com seis personas fictícias interdisciplinares, gerando 216 ideias e convergindo independentemente para o assistente virtual como solução prioritária: o PJE-Expert emergiu do processo criativo como resposta às demandas identificadas pelo diagnóstico estatístico. O protótipo funcional, desenvolvido com arquitetura baseada em Processamento de Linguagem Natural, canal WhatsApp Business API e integração ao sistema de gestão de chamados OTOBO via REST API, foi validado tecnicamente por especialistas e submetido a testes de usabilidade com usuários reais, sendo registrado junto ao INPI como software. A Análise de Custo-Benefício Social apurou Valor Presente Líquido Social de R$ 59.012, Taxa Interna de Retorno de 16,4%, Razão Benefício-Custo de 1,09 e payback de 3,3 anos, sobre 497 chamados automatizáveis por mês — 50,9% do volume mensal estimado da fila advocatícia. Os resultados demonstram que a integração metodológica adotada é viável, replicável e produz soluções com legitimidade empírica superior às desenvolvidas sem diagnóstico estruturado.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1282620 - HENRIQUE ROCHA DE MEDEIROS
Interno - 1943220 - ORIVALDO VIEIRA DE SANTANA JUNIOR
Interna - 1753896 - ZULMARA VIRGINIA DE CARVALHO
Externo à Instituição - DAVID MONTALVÃO JUNIOR