VIABILIDADE OPERACIONAL NO AUXÍLIO DA CONTAGEM MANUAL DIFERENCIAL DE LEUCÓCITOS UTILIZANDO SEGMENTAÇÃO DE IMAGEM, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E APLICAÇÃO MOBILE
Palavras-chave: Leucócitos, contagem, células brancas, contagem diferencial, inteligência articial, redes convulacionais, deep learning
Introdução: A análise de células sanguíneas começaram, através de um microscópio simples, em 1668. Desde então, o setor vem se aprimorando até chegar em contadores automatizados, realizando contagem diferencial de leucócitos (células brancas). Os atuais sistemas automatizados de contagem de sangue são dispositivos grandes, cujo uso é geralmente restrito a laboratórios centralizados e, em rotina de laboratório, é preciso que seja feita uma contagem diferencial dos leucócitos manualmente, o que gera perda de eficiência e, consequentemente, de dinheiro para os laboratórios. Objetivo: Dentro desse contexto, o objetivo deste trabalho é analisar a viabilidade técnica e operacional de um novo produto e métodos que auxilie os profissionais da saúde que fazem contagens difereciais de leucócitos. Metodologia: Um mapeamento técnico-mercadológico e estudos de algoritmos que suportem, tecnicamente a solução foram realizados. Resultados: Os modelos treinados geraram precisão de 68,87% para linfócitos, 100% para eosinófilos, 99,36% neutrófilos e 100% para monócitos para uma base de testes treinado com um tipo específico de reagente e lente, para outros tipos de regente e lentes, obteve-se precisão de 70%. Conclusão: Concluindo-se que há viabilidade técnica e operacional para um produto que dê mais dinamismo e eficiência para clínicas de exames de sangue, mas há desafios na solidificação de um processo onde o profissional da saúde inclua um device ou computador para realizar a contagem manual de leucócitos.