Sistema LEVES: Utilizando o Aprendizado de Máquina para o Monitoramento de Transtornos Mentais Comuns no Trabalho
Transtornos Mentais; Monitoramento; Saúde do Trabalhador; Aprendizado de Máquina; Tecnologia Digital; mSaúde
Os transtornos mentais consistem num importante problema de saúde pública capaz de prejudicar o pleno funcionamento afetivo, social e laboral do indivíduo. Quando os sintomas ansiosos, depressivos ou somáticos não preenchem critérios para o diagnósticos de ansiedade e/ou depressão, esses sintomas são designados Transtornos Mentais Comuns, um quadro que, embora menos crítico que os transtornos mentais graves, é altamente prevalente e tem forte impacto no sofrimento mental e qualidade de vida. Considerando seus recentes avanços e aplicações na previsão, promoção da saúde mental, diagnóstico e tratamento de transtornos psiquiátricos, esta pesquisa tem por objetivo desenvolver um sistema de monitorização de Transtornos Mentais Comuns e insatisfação no trabalho em servidores públicos utilizando técnicas de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina. Para tanto, se baseará em uma metodologia diversificada, a qual será realizada em quatro etapas: revisão de literatura; pesquisa documental; desenvolvimento das ferramentas baseado em técnicas de design thinking, metodologias ágeis e lean; e validação. Como resultados esperados, buscamos desenvolver e validar a solução “Sistema LEVES: Levantamento de Emoções e Sentimentos” e deixar a ferramenta disponível para o uso.