Banca de QUALIFICAÇÃO: LHAYANA VIEIRA DE MACEDO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LHAYANA VIEIRA DE MACEDO
DATA : 29/01/2026
HORA: 11:00
LOCAL: meet.google.com/ozy-bjxn-dur
TÍTULO:

Otimização do Planejamento da Produção em Micro e Pequenas Empresas Têxteis Utilizando LLMs

 

PALAVRAS-CHAVES:

PPCP; LLMs; Inteligência Artificial; MPEs; Indústria Têxtil.

PÁGINAS: 60
RESUMO:

A indústria têxtil e de confecções desempenha papel importante na economia do Rio Grande do Norte, sendo impulsionada principalmente por micro e pequenas empresas (MPEs). Apesar de sua relevância socioeconômica, essas empresas enfrentam desafios de competitividade decorrentes da baixa adoção tecnológica e da tomada de decisão empírica no planejamento da produção. Esta pesquisa busca preencher essa lacuna por meio do desenvolvimento de uma abordagem inteligente de apoio à decisão para o Planejamento e Controle da Produção (PPCP) em MPEs têxteis, baseada em Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). O objetivo é demonstrar que agentes cognitivos baseados em linguagem natural podem otimizar o sequenciamento de tarefas e a alocação de recursos de forma ágil e interpretável, ampliando a eficiência produtiva.

A pesquisa adota uma abordagem aplicada e experimental. Foram utilizados dados reais de produção provenientes de oficinas participantes do programa Mais Performance Moda. A solução proposta integra regras heurísticas clássicas de priorização, como Shortest Processing Time e Earliest Due Date, a um modelo de linguagem configurado como assistente de PPCP, capaz de interpretar fichas técnicas em formato PDF, gerar planos de alocação de recursos e simular realocações dinâmicas de mão de obra.

Os resultados obtidos em ambiente controlado indicam reduções no makespan e no lead time das ordens de produção, além de melhorias no balanceamento da carga de trabalho e na eficiência operacional. A solução apresentou tempos de resposta compatíveis com o replanejamento da produção em empresas de pequeno porte. Do ponto de vista científico, o estudo contribui ao explorar o uso de modelos de linguagem em problemas de programação da produção com dados reais. Sob a perspectiva prática, a abordagem oferece um mecanismo estruturado de apoio à decisão para gestores de micro e pequenas empresas têxteis.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1669545 - DANIEL SABINO AMORIM DE ARAUJO
Interno - 2668551 - ANDRE MORAIS GURGEL
Interno - 2180207 - ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO