Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNA ALICE OLIVEIRA DE BRITO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : BRUNA ALICE OLIVEIRA DE BRITO
DATA : 25/10/2024
HORA: 15:00
LOCAL: Google meet - meet.google.com/otr-pduq-vac
TÍTULO:

Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Analise e Gestao de Textos Medicos sobre Cancer em Prontuarios Eletronicos com Processamento de Linguagem Natural

PALAVRAS-CHAVES:

BERT. PLN. Prontuários Eletrônicos do Paciente.

PÁGINAS: 76
RESUMO:

Com o avanço da tecnologia na área de saúde do Brasil, os Prontuários Eletrônicos de Pacientes (PePs)
se tornaram um meio essencial na gestão de dados clínicos, especialmente no
acompanhamento de doenças crônicas como o câncer, uma das principais causas de
mortalidade no país. Os PePs armazenam uma grande quantidade de informações relevantes
sobre o paciente, incluindo histórico clínico, diagnósticos e tratamentos. Contudo, grande
parte desses dados estão em formato de textos livres e sem padronização, o que dificulta sua
análise e interpretação.

Nesse contexto, técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e
Aprendizado de Máquina (AM) surgem como soluções eficazes para a análise dessas
informações, possibilitando, por exemplo, a automatização da extração de dados e a
sumarização de textos. Assim, o objetivo deste trabalho é desenvolver um sistema inteligente
capaz de extrair e organizar informações clínicas relacionadas ao câncer presentes nos PePs,
de modo a permitir uma análise e avaliação eficiente por parte da equipe clínica e da gestão.

Este trabalho utilizará modelos baseados em arquiteturas de transformadores, como o
BERT e o GPT, para identificar entidades médicas e sumarizar informações dos pacientes de
forma automática. A aplicação desses modelos visa superar os desafios associados à
complexidade dos dados clínicos e à carência de conjuntos de dados rotulados. A metodologia
incluirá a aplicação de técnicas de PLN, a validação dos modelos e criação de dashboards
para a visualização dos dados processados. Espera-se que os resultados contribuam para
melhorar a gestão e o cuidado com pacientes oncológicos, automatizando processos,
otimizando o tempo dos profissionais de saúde e promovendo uma análise mais precisa e
baseada em evidências clínicas.

 

 

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2180207 - ITAMIR DE MORAIS BARROCA FILHO
Interno - 2353000 - ELIAS JACOB DE MENEZES NETO
Interno - 3374361 - JEAN MARIO MOREIRA DE LIMA
Interno - 4351681 - JOAO CARLOS XAVIER JUNIOR