ANÁLISE E PREDIÇÃO DE GRANDEZAS ELÉTRICAS PARA GESTÃO ENERGÉTICA EM EDIFÍCIO PÚBLICO
Qualidade da energia elétrica, Previsão de variáveis elétricas, Redes neurais, Sistema de Gestão Energética.
Este trabalho tem como objetivo desenvolver uma abordagem para análise e previsão de variáveis elétricas em instalações da Assembleia Legislativa do Rio Grande do Norte (ALRN), a partir da utilização de multimedidores digitais e técnicas de ciência de dados. Para tanto, foram instalados dois medidores WEG MMW04, posicionados no Quadro Geral de Baixa Tensão (QGBT) e no quadro de cargas essenciais ligadas ao barramento do gerador, possibilitando a aquisição contínua de parâmetros como tensão, corrente, potência, fator de potência e distorções harmônicas. A comunicação é realizada por meio do protocolo TCP/IP, permitindo a coleta sistemática e a exportação dos dados em formato digital. A metodologia contempla o pré-processamento das informações, análise exploratória da qualidade de energia, identificação de distúrbios e posterior aplicação de modelos preditivos, de caráter exploratório, abrangendo tanto métodos estatísticos quanto de aprendizado de máquina. O desenvolvimento de um protótipo computacional permitirá integrar a coleta, análise e previsão dos dados, com geração de relatórios e alertas para suporte à tomada de decisão. Espera-se que os resultados subsidiem estratégias de gestão energética e manutenção preditiva na ALRN, contribuindo para maior confiabilidade, eficiência operacional e sustentabilidade no uso da energia elétrica.